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*<math>\text{Unq}(X_1;Y \setminus X_2)</math> 表示[[特有信息]]，是指每一个微观态变量单独给宏观态提供的信息：<math>X_1</math> 具有的关于 <math>Y</math> 的“独特”信息，而 <math>X_2</math> 中没有这些信息。
*<math>\text{Unq}(X_1;Y \setminus X_2)</math> 表示[[特有信息]]，是指每一个微观态变量单独给宏观态提供的信息：<math>X_1</math> 具有的关于 <math>Y</math> 的“独特”信息，而 <math>X_2</math> 中没有这些信息。
*<math>\text{Syn}(X_1,X_2;Y)</math> 表示[[协同信息]]，是指所有微观态 <math>X_1</math> 和 <math>X_2</math> 联合在一起给宏观态 <math>Y</math> 提供的信息。
*<math>\text{Syn}(X_1,X_2;Y)</math> 表示[[协同信息]]，是指所有微观态 <math>X_1</math> 和 <math>X_2</math> 联合在一起给宏观态 <math>Y</math> 提供的信息。
*<math>\text{Red}(X_1,X_2;Y)</math> 表示[[冗余信息]]，是指两个微观态<math>X^1 </math>和<math>X^2 </math>重复地给宏观态 <math>Y</math> 的“冗余”信息。
*<math>\text{Red}(X_1,X_2;Y)</math> 表示[[冗余信息]]，是指两个微观态<math>X_1 </math>和<math>X_2 </math>重复地给宏观态 <math>Y</math> 的“冗余”信息。
它们每一项都称为一个[[信息原子]]。
它们每一项都称为一个[[信息原子]]。