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| | === 数学形式 === | | === 数学形式 === |
| | + | 有关IIT的数学形式,完整而透彻的说明请参考。以下内容旨在作为简要摘要,从中涉及的最重要的定量中改编而来。在参考资料中可以找到用于定量计算的算法之虚拟码。[5] 直观说明请参阅描述PyPhi工具箱的论文补充材料。 |
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| | + | 系统是一组元素,每个元素具有两个以上的内部状态,还有影响该状态之输入以及受该状态影响之输出。机制是系统元素的子集。下面的机制级别的参量用于评估任何给定机制的整合,而系统级别的参量则用于评估机制集(“集合集”)的整合。 |
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| | + | 为了将IIT形式主义应用于系统,必须知道系统的完全转移几率矩阵(TPM)。TPM规定了所有系统状态转换的几率。以下每个参量是根据系统的TPM,以自下而上的方式计算。 |
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| | === 复杂分布式系统 === | | === 复杂分布式系统 === |