更改

*最小信息二分（MIB）：寻找最弱整合点

*最小信息二分（MIB）：寻找最弱整合点

<nowiki>最小信息二分 MIB (S) 是使归一化 EI 最小化的二分切割 [A:B]ₛ，计算公式为：MIB (S) = arg min₍[A:B]ₛ₎ {EI (A⇌B) /min {Hmax (A), Hmax (B)}}。公式中分母为 A 或 B 的最大可能熵（仅依赖元素数量）。其物理意义是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，例如在由元素 {1,2,3,4} 组成的模块中，{1,2} 与 {3,4} 的切割可能即为 MIB。</nowiki>

<nowiki>最小信息二分 MIB (S) 是使归一化 EI 最小化的二分切割 [A:B]ₛ，计算公式为：MIB (S) = arg min₍[A:B]ₛ₎ {EI (A⇌B) /min {Hmax (A), Hmax (B)}}。公式中分母为 A 或 B 的最大可能熵（仅依赖元素数量）。其物理意义是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，例如在由元素 {1,2,3,4} 组成的模块中，{1,2} 与 {3,4} 的切割可能即为 MIB。</nowiki>

* Φ 合成：从 EI 到整合能力

* Φ 合成：从 EI 到整合能力