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因果涌现
(查看源代码)
2025年8月10日 (日) 17:40的版本
添加418字节
、
2025年8月10日 (日) 17:40
→涌现复杂度
第288行:
第288行:
涌现复杂度的定义如下:
涌现复杂度的定义如下:
−
{{NumBlk|:|
−
<math>
−
EC = \sum^L_{j=1} p_i \log_2(p_i)}, for i=1, \dot, L
−
</math>
−
|{{EquationRef|2}}}}
+
为展示CE 2.0的这一新特性,下图分析了两类具有因果涌现特性的系统:一类不具备介观结构,另一类则具有介观结构,除此之外两者尽可能保持相似。图A展示了一个仅包含直观宏观尺度、不具备可区分介观结构的系统转移概率矩阵(TPM),其中微观状态(0,1,2,3)和(4,5,6,7)分别被粗粒化为两个对应的宏观态。实际上,被粗粒化为这两个宏观态的微观状态各自构成了等价类(可视化呈现见图B)。
相信未来
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