更改

'''1.充分性'''：这里指的是原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的充分程度。如果每当原因<math>c</math>发生时，结果<math>e</math>总是随之发生，那么我们可以说<math>c</math>是产生<math>e</math>的充分条件。充分性用公式表示为: <math>suff (e, c) = P (e | c)</math>

'''1.充分性'''：这里指的是原因<math>c</math>对产生结果<math>e</math>的充分程度。如果每当原因<math>c</math>发生时，结果<math>e</math>总是随之发生，那么我们可以说<math>c</math>是产生<math>e</math>的充分条件。充分性用公式表示为: <math>suff (e, c) = P (e | c)</math>

'''2.充分性的广义形式-确定性'''：如果原因只有一个结果，即<math>P=1</math>，则该熵项为零；如果原因具有完全随机的结果，则熵最大，即<math>\log_2n</math>, 系统级确定性系数如下: <math>det=1-\frac{H(E \mid c)}{\log_2n} </math>

'''2.充分性的广义形式-确定性'''：如果原因只有一个结果，即<math>P=1</math>，则该熵项为零；如果原因具有完全随机的结果，则熵最大，即<math>\log_2n</math>, 系统级确定性系数如下: <math>det=1-\frac{H(E \mid c)}{\log_2n} </math>，其中<math>n</math>为所有可能结果的数量，用<math>H (E | c) </math>表示原因导致结果的概率分布的熵，用公式表示为: <math>H(E\mid c)=\sum_{e\in E} suff (e, c)\log_2\frac{1}{suff (e, c)}</math>

 

其中<math>n</math>为所有可能结果的数量，用<math>H (E | c) </math>表示原因导致结果的概率分布的熵，用公式表示为: <math>H(E\mid c)=\sum_{e\in E} suff (e, c)\log_2\frac{1}{suff (e, c)}</math>

'''必要性的形式化'''

'''必要性的形式化'''