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→因果信息（cei）
===因果信息（cei）===
===因果信息（cei）===
因果信息（cause-effect information，因果效应信息）是用于衡量单个机制（如一个神经元或逻辑门）在其当前状态下对系统的过去和未来状态所施加的选择性约束的量。具体来说，cei 表示该机制从系统内在视角（intrinsic perspective）所指定的“有意义的差异”（differences that make a difference）。
====原因信息ci====
====原因信息ci====
机制在当前状态<math>s_0</math>下，对系统过去状态的概率分布（即原因 repertoire）与无约束过去分布（uniform distribution）之间的差异。
====结果信息ei====
====结果信息ei====
机制在当前状态<math>s_0</math>下，对系统未来状态的概率分布（即效果 repertoire）与无约束未来分布（由系统输入无约束扰动得出）之间的差异。
=== 系统整合信息（φ，“小 phi”）===
=== 系统整合信息（φ，“小 phi”）===