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第8行: |
| | =整合信息量= | | =整合信息量= |
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| − | ymz:有效信息不应该放在一开始,另外这一部分可以与上一部分的公理与假设衔接在一起。通过介绍整合公理与信息公理引出整合信息量的计算。
| + | * Φ(信息整合度)是该理论的核心指标,本质上属于一种有效信息(Effective Information, 简称 EI) |
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| | + | ymz:有效信息是什么 |
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| | + | * Φ 指的是在所有子网络中,因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值。 |
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| | + | ymz:什么是因果瓶颈 |
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| | + | * 假设有两个网络(如图2.1 所示) |
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| | + | ymz:标识不对 |
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| | + | * 为理解这一概念,可从复杂网络的例子入手 |
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| | + | ymz:最好先说明这只是个粗糙的类比,因为真实计算过程不只考虑网络连边,还考虑动力学 |
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| | + | * 综上,一个因果网络的信息整合程度是所有子网络中因果瓶颈处的有效信息所能达到的最大值,而具有这一最大有效信息的子网络便是意识发生的区域。 |
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| | + | ymz:这段内容和对这张图的解释不清晰。对于最后的结论,这两个网络哪个应该是phi看起来最大的那个? |