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→意识程度的度量
其中，S表示待分析的子系统，MIB(S)代表最小信息二分切割，EI即有效信息（Effective Information）。该指标通过计算在最具限制性的二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。
其中，S表示待分析的子系统，MIB(S)代表最小信息二分切割，EI即有效信息（Effective Information）。该指标通过计算在最具限制性的二分切割下的有效信息量，来衡量系统的信息整合能力。
===计算框架===
=== 有效信息（EI）===
我们以一个包含 n个元素的孤立神经系统 X为例。该系统活动可由一个高斯平稳多元随机过程描述，并仅关注其内在属性，忽略来自环境的外部输入。这些元素可视为神经元组，其活动变量表示各组在数百毫秒内的放电率，彼此间的相互作用通过连接矩阵 CON(X)介导。系统动力学可表述为：
<math>Xt=Xt−1⋅CON(X)</math>
该多元过程的联合概率密度函数可通过熵（H）与互信息（MI）进行表征。
==== 有效信息（EI）====
有效信息 EI是因果交互的度量 ，EI(A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响，其公式为：
有效信息 EI是因果交互的度量 ，EI(A→B) 主要用来衡量 A 对 B 的全部因果影响，其公式为：
[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]
[[文件:整合信息论图5.png|无|缩略图|600x600像素|''双向 EI为 EI(A⇌B)=EI(A→B)+EI(B→A)'']]
=== 最小信息二分（MIB）===
==== 最小信息二分（MIB）====
最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。
最小信息二分 MIB (S) 主要用来确定使归一化有效信息最小化的二分切割。其核心目标是定位系统中最易切割的 “信息断层线”，即找到系统中最薄弱的信息连接分割方式。