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===计算框架===

===计算框架===

我们以一个包含 n个元素的孤立神经系统 X为例。该系统活动可由一个高斯平稳多元随机过程描述，并仅关注其内在属性，忽略来自环境的外部输入。这些元素可视为神经元组，其活动变量表示各组在数百毫秒内的放电率，彼此间的相互作用通过连接矩阵 CON(X)介导。系统动力学可表述为：

我们以一个包含 n个元素的孤立神经系统 X为例。该系统活动可由一个高斯平稳多元随机过程描述，并仅关注其内在属性，忽略来自环境的外部输入。这些元素可视为神经元组，其活动变量表示各组在数百毫秒内的放电率，彼此间的相互作用通过连接矩阵 CON(X)介导。系统动力学可表述为：

<math>Xt=Xt−1⋅CON(X)</math>

 

<math>

Xt=Xt−1⋅CON(X)

</math>

 

该多元过程的联合概率密度函数可通过熵（H）与互信息（MI）进行表征。

该多元过程的联合概率密度函数可通过熵（H）与互信息（MI）进行表征。

==== 有效信息（EI）====

==== 有效信息（EI）====