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整合信息论
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2025年9月10日 (三) 17:08的版本
添加307字节
、
2025年9月10日 (三) 17:08
→定义
第35行:
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=== 定义 ===
=== 定义 ===
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Φ 指标用于量化系统的内在信息整合能力,其核心在于度量系统各部分之间因果交互的紧密程度,从而反映出系统整合信息的效能。从本质上讲,Φ
是系统内在属性的函数,具体定义为“在最小信息二分切割下可交换的有效信息量”,表达式为:
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Φ 指标用于量化系统的内在信息整合能力,其核心在于度量系统各部分之间因果交互的紧密程度,从而反映出系统整合信息的效能。从本质上讲,Φ
是系统内在属性的函数,具体定义为“在最小信息二分切割下可交换的有效信息量”,表达式为<ref name="Measuring_information_integration">{{cite journal|author1=Tononi G|author2=Boly M|author3=Massimini M|author4=Edelman D B|title=Measuring information integration|journal=PLOS Computational Biology|year=2016|volume=12|issue=3|page=e1004819|url=https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1004819}}</ref>:
<math>
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第42行:
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其中,S表示待分析的子系统,MIB(S)代表最小信息二分切割,EI即有效信息(Effective Information)。该指标通过计算在最具限制性的二分切割下的有效信息量,来衡量系统的信息整合能力。
其中,S表示待分析的子系统,MIB(S)代表最小信息二分切割,EI即有效信息(Effective Information)。该指标通过计算在最具限制性的二分切割下的有效信息量,来衡量系统的信息整合能力。
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===计算框架===
===计算框架===
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