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→最小信息二分（MIB）
须注意，此处使用的是<math> MIB(S)</math>对应的未归一化有效信息值。
须注意，此处使用的是<math> MIB(S)</math>对应的未归一化有效信息值。
综合上面的内容，具体计算过程为：首先遍历所有子网络（即子系统）；对于任意选定的子网络，遍历所有切断它的划分方法，找到最小有效信息的切分，该切分处称为因果瓶颈，此处的有效信息即为该子网络的 <math>\phi</math>值；在所有子网络中找到 <math>\phi</math> 最大的那个，这个最大的 <math>\phi</math> 就是所求系统的<math>\Phi</math>值，即该因果网络的信息整合程度。
==== 熵的计算 ====
==== 熵的计算 ====