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→全局神经网络工作空间理论（GNWT）与实验证据
=== '''全局神经网络工作空间理论（GNWT）与实验证据''' ===
=== '''全局神经网络工作空间理论（GNWT）与实验证据''' ===
GNWT最早由Baars于1988年提出，是一种用于解释认知过程的心理物理学范式。
GNWT最早由Baars于1988年提出，是一种用于解释认知过程的心理物理学范式。 [[文件:GNWT hypothesis.png|缩略图|462x462像素|全局神经网络工作空间理论模式图]]
GNWT计算模型的主要构成 （以“词语-颜色” Stroop 任务模拟为例）：
* 输入系统： 4个“词语”输入单元 + 4个“颜色”输入单元。
* 模块化处理器：直接连接输入和输出（命名）单元的通道。词语->命名的连接权重被预设得比颜色->命名的更强，模拟了人们更习惯读词的现象。
* 全局工作空间神经元：随机、片状地连接到各个处理器。这是模型的关键：初始连接是随机的，没有预置任何规则。
* 评估与奖励系统：提供成功（R=+1）或失败（R=-1）的信号。