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Logistic映射，即方程({{EquationNote|1}})式定义了一个持续的动力学过程，即当我们从[math][0,1][/math]之中任意取一个数值作为[math]x(0)[/math]，我们只需要持续不断地利用方程({{EquationNote|1}})式，就可以计算出任意时刻[math]x(t)[/math]的取值，这便体现为一条有关[math]x(t)[/math]的动力学轨迹（如右侧的动图所示）。

Logistic映射，即方程({{EquationNote|1}})式定义了一个持续的动力学过程，即当我们从[math][0,1][/math]之中任意取一个数值作为[math]x(0)[/math]，我们只需要持续不断地利用方程({{EquationNote|1}})式，就可以计算出任意时刻[math]x(t)[/math]的取值，这便体现为一条有关[math]x(t)[/math]的动力学轨迹（如右侧的动图所示）。

[[File:Logistic_map_animation.gif|700px|缩略图|right|Logistic迭代在不同参数取值，同样的初始条件下得到的动力学轨迹]]

[[File:Logistic_map_animation.gif|600px|缩略图|right|Logistic迭代在不同参数取值，同样的初始条件下得到的动力学轨迹]]

除此之外，当我们变换参数[math]\lambda[/math]的时候，这条动力学轨迹会展现出完全不同的形态。

除此之外，当我们变换参数[math]\lambda[/math]的时候，这条动力学轨迹会展现出完全不同的形态。

[[File:Mu01.png|600px|thumb|center|图1 当[math]0\leq\mu\leq 1[/math]]]

[[File:Mu01.png|700px|thumb|center|图1 当[math]0\leq\mu\leq 1[/math]]]