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整合信息论
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2025年10月19日 (日) 14:27的版本
添加106字节
、
2025年10月19日 (日) 14:27
→复合体(complex)
第161行:
第161行:
=== 复合体(complex) ===
=== 复合体(complex) ===
−
前面给大家讲解了如何计算一个系统的整合信息量Φ,但是要确定一个系统的整合信息量的大小,还需要考虑其子集,因为有可能会出现子集的整合信息程度会大于整体的情况,这时整体的的整合信息量就由子集主导。为了更好地说明这种情况,由此引入了复合体(complex)的概念,复合体是系统
X的一个子集
S,满足以下条件:
+
前面给大家讲解了如何计算一个系统的整合信息量Φ,但是要确定一个系统的整合信息量的大小,还需要考虑其子集,因为有可能会出现子集的整合信息程度会大于整体的情况,这时整体的的整合信息量就由子集主导。为了更好地说明这种情况,由此引入了复合体(complex)的概念,其定义为复合体是系统
X的一个子集
S,需要满足以下条件:
−
*信息整合能力:Φ
(S)>
0,即子集内部能通过因果交互整合信息。
+
1、信息整合能力:Φ
(S)>
0,即子集内部能通过因果交互整合信息;
−
*最大性:S不被任何其他具有更高 Φ值的子集包含。换言之,复合体是局部最优的信息整合单元。
+
2、最大性:S不被任何其他具有更高 Φ值的子集包含,换言之,复合体是局部最优的信息整合单元。
系统中 Φ值最高的复合体称为主复合体,代表系统整体信息整合能力的上限:
系统中 Φ值最高的复合体称为主复合体,代表系统整体信息整合能力的上限:
第171行:
第171行:
\text{main complex}(X) = \arg\max_{S \subseteq X} \Phi(S)
\text{main complex}(X) = \arg\max_{S \subseteq X} \Phi(S)
</math>
</math>
+
+
同时,该复合体的整合信息量Φ也是整个系统的整合信息量。
=== 连续系统的计算 ===
=== 连续系统的计算 ===
相信未来
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