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整合信息论 (查看源代码)

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第189行：第189行：

<math>

−

X_t=X_{t−1}~~⋅CON(X)~~ + cR

+

X_t=X_{t−1}⋅A + cR

</math>

−

~~其中cR表示该向量受强度为c的独立高斯噪声R驱动，CON(X)代表X的邻接矩阵，它刻画了X中各个元素之间的联系方式。。~~

+

其中cR表示该向量受强度为c的独立高斯噪声R驱动，A代表X的邻接矩阵，它刻画了X中各个元素之间的联系方式。。

我们仅关注该系统的内在属性，并忽略来自环境的外部输入。因此，我们计算该随机过程的熵（H）：

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