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* <math>\frac{dN}{dt}</math>: 种群在时刻t的瞬时增长率。
 
* <math>\frac{dN}{dt}</math>: 种群在时刻t的瞬时增长率。
 
该方程也可以从原始形式推导而来。韦尔霍斯最初提出的形式是<math>\frac{dN}{dt} = rN - \alpha N^2</math> ,其中<math> \alpha</math>表示密度依赖的拥挤效应(种内竞争),通过变量替换<math> K = \frac{r}{\alpha}</math>可得标准形式。
 
该方程也可以从原始形式推导而来。韦尔霍斯最初提出的形式是<math>\frac{dN}{dt} = rN - \alpha N^2</math> ,其中<math> \alpha</math>表示密度依赖的拥挤效应(种内竞争),通过变量替换<math> K = \frac{r}{\alpha}</math>可得标准形式。
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[[文件:Schematic-diagram-of-a-simple-logistic-S-curve-defined-by-three-parameters-1 W640.jpg|缩略图|图1. 简单逻辑S曲线的示意图。增长率函数在同一图上以钟形曲线表示。引自<ref>Kucharavy, D., & De Guio, R. (2015). Application of logistic growth curve. Procedia engineering, 131, 280-290. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.12.390</nowiki></ref>
    
==解析解与S形曲线==
 
==解析解与S形曲线==
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===拐点===
 
===拐点===
 
逻辑斯谛曲线的拐点出现在 <math>N = \frac{K}{2}</math>处,此时种群增长率达到最大值<math>\frac{rK}{4}</math> 。这一性质在实际应用中具有重要意义,例如在资源管理和流行病控制中,拐点可以帮助确定干预措施的最佳时机。
 
逻辑斯谛曲线的拐点出现在 <math>N = \frac{K}{2}</math>处,此时种群增长率达到最大值<math>\frac{rK}{4}</math> 。这一性质在实际应用中具有重要意义,例如在资源管理和流行病控制中,拐点可以帮助确定干预措施的最佳时机。
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[[文件:Schematic-diagram-of-a-simple-logistic-S-curve-defined-by-three-parameters-1 W640.jpg|缩略图|图1. 简单逻辑S曲线的示意图。增长率函数在同一图上以钟形曲线表示。引自[<ref>Kucharavy, D., & De Guio, R. (2015). Application of logistic growth curve. Procedia engineering, 131, 280-290. <nowiki>https://doi.org/10.1016/j.proeng.2015.12.390</nowiki></ref><nowiki>]</nowiki>]]
      
==离散形式的逻辑斯谛方程==
 
==离散形式的逻辑斯谛方程==
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