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→动力学模式分解（DMD）
·把前 m个时间点的数据组成矩阵 X： X = [x₁, x₂, ..., xₘ]
·把前 m个时间点的数据组成矩阵 X： X = [x₁, x₂, ..., xₘ]
·把后 m个时间点的数据组成矩阵 X‘： X' = [x₂, x₃, ..., xₘ₊₁]
·直观理解：X‘中的每一列都是 X中对应列在下一个时间点的状态。
2.寻找一个近似线性算子A
我们假设存在一个线性算子A，使得 xₖ₊₁ ≈ A * xₖ。换句话说，A能够近似地描述系统一步的演化。
那么，整个矩阵关系可以写为： X’ ≈ A X
==扩展DMD==
==扩展DMD==