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→冗余格
=== 冗余格 ===
=== 冗余格 ===
在两源变量的维恩图里我们可以观察到：<math>I(S;R_{1})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>
在两源变量的维恩图里我们可以观察到：<math>I(S;R_{1})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>
I(S;R_{1},R_{2})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})+Unq(S;R_{2})+Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。由于<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>都是已知的，则系统的自由度只有一个，即我们给定冗余信息，协同信息，独特信息中任何一个的定义都可以唯一确定这个系统，这篇文章选了冗余信息。
I(S;R_{1},R_{2})=Unq(S;R_{1})+Rdn(S;R_{1},R_{2})+Unq(S;R_{2})+Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。由于<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>都是已知的，则我们给定冗余信息，协同信息，独特信息中任何一个的定义都可以唯一确定这个系统，这篇文章选了冗余信息。基于下述三大冗余信息公理可以得到冗余信息的定义。
但对于多源变量的情况，其协同信息，独特信息，冗余信息（即部分信息原子）结构十分复杂，难以直接进行分解。因此，我们需要使用冗余格来重塑系统的结构以产生一个偏序关系使其可以通过莫比乌斯反演得到类似上一段里的两源变量部分信息分解的关系式，再结合冗余信息的定义得到每个部分信息原子。下面介绍冗余格如何产生。
在维恩图中，冗余度可以视为<math>I（S;\mathbf{A}_{i})</math>之间的交集。因此通过集合之间的包含关系，我们可以大大简化冗余度的概念
在维恩图中，冗余度可以视为<math>I（S;\mathbf{A}_{i})</math>之间的交集。因此通过集合之间的包含关系，我们可以大大简化冗余度的概念