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一维动力学
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2025年12月21日 (日) 17:44的版本
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2025年12月21日 (日) 17:44
→典型应用
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==种群增长模型([[逻辑斯谛方程]])==
==种群增长模型([[逻辑斯谛方程]])==
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[[文件:Logistics Equation - Graph.png|缩略图|逻辑斯谛方程解的典型 S 型增长曲线示意图,展示种群数量随时间增长并逐渐趋近环境承载量的行为<ref>{{cite web
−
|title=Logistic Function
−
|url=https://byjus.com/maths/logistic-function/
−
|website=BYJU'S
−
|publisher=BYJU'S
−
|access-date=2025-12-19
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}}</ref>。]]
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=== 模型背景与[[动力学]]意义 ===
=== 模型背景与[[动力学]]意义 ===
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第125行:
=== [[连续]]时间模型 ===
=== [[连续]]时间模型 ===
在最常见的[[连续]]时间形式中,[[逻辑斯谛方程]]写为
在最常见的[[连续]]时间形式中,[[逻辑斯谛方程]]写为
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|title=Logistic Function
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|access-date=2025-12-19
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}}</ref>。]]
<math display="block">
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第141行:
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在给定初值条件下,该方程可写出[[解析解]]
在给定初值条件下,该方程可写出[[解析解]]
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<math display="block">
<math display="block">
第146行:
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</math>
</math>
−
其中常数 <math>A</math>
由初始种群数量决定。该解直观地展示了系统从早期快速增长到后期逐渐稳定在
<math>K</math> 附近的过渡过程。
+
其中常数 <math>A</math>
由初始种群数量决定。该解的曲线如右图所示,直观地展示了系统从早期快速增长到后期逐渐稳定在
<math>K</math> 附近的过渡过程。
=== 离散模型与应用拓展 ===
=== 离散模型与应用拓展 ===
何瑞杰
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