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删除6字节 、 2026年5月15日 (星期五)
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然后,节点间的连边代表了一种邻接关系。最后,我们可以从三个变量共同提供的冗余信息放在最下层开始,比这个区域多一些信息的区域是两变量间的冗余信息,将这些节点放在上一层并且由于这些节点均来自最底层节点添加了一些信息(即按照上述偏序关系找到这个偏序里比这个区域能提供更多信息的下一个或多个区域),故这三个节点都与最底层的节点间有邻接关系(连边),对节点<math>\{12\}</math>再添加一些信息可以得到节点 <math>\{1\}\{23\}</math>、<math>\{2\}\{13\}</math>故这两个节点与节点<math>\{12\}</math>间有连边。以此类推可以得到完整的三源变量冗余晶格。
 
然后,节点间的连边代表了一种邻接关系。最后,我们可以从三个变量共同提供的冗余信息放在最下层开始,比这个区域多一些信息的区域是两变量间的冗余信息,将这些节点放在上一层并且由于这些节点均来自最底层节点添加了一些信息(即按照上述偏序关系找到这个偏序里比这个区域能提供更多信息的下一个或多个区域),故这三个节点都与最底层的节点间有邻接关系(连边),对节点<math>\{12\}</math>再添加一些信息可以得到节点 <math>\{1\}\{23\}</math>、<math>\{2\}\{13\}</math>故这两个节点与节点<math>\{12\}</math>间有连边。以此类推可以得到完整的三源变量冗余晶格。
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[[文件:24234234224.png|缩略图|三源变量冗余晶格]]
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[[文件:24234234224.png|居左|三源变量冗余晶格]]
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[[文件:674776478.png|缩略图|三源变量韦恩图]]
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[[文件:674776478.png|居左|三源变量韦恩图]]
    
这里我们可以发现,这个偏序关系实际上找到了一个基于冗余的对图1中结构的重塑。原本的结构是先有两个源变量分别提供的互信息和两个源变量共同提供的互信息<math>I(S;R_{1})</math>,<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>然后通过对其的分类产生了<math>Unq(S;R_{1})</math>,<math>Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>Unq(S;R_{2})</math>,<math>Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。重塑后的结构将<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>理解为其的自冗余将<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>理解为其的自冗余,并以<math>Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>为提供最少信息的一种基,在其上逐层添加提供更多信息来产生出<math>I(S;R_{1})</math>,<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>,即形成冗余晶格,其又构成了下文通过累积信息函数得到对交互信息的分解的基础。
 
这里我们可以发现,这个偏序关系实际上找到了一个基于冗余的对图1中结构的重塑。原本的结构是先有两个源变量分别提供的互信息和两个源变量共同提供的互信息<math>I(S;R_{1})</math>,<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>然后通过对其的分类产生了<math>Unq(S;R_{1})</math>,<math>Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>,<math>Unq(S;R_{2})</math>,<math>Syn(S;R_{1},R_{2});\{1\})</math>。重塑后的结构将<math>I(S;R_{1})</math>和<math>I(S;R_{2})</math>理解为其的自冗余将<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>理解为其的自冗余,并以<math>Rdn(S;R_{1},R_{2})</math>为提供最少信息的一种基,在其上逐层添加提供更多信息来产生出<math>I(S;R_{1})</math>,<math>I(S;R_{2})</math>和<math>I(S;R_{1},R_{2})</math>,即形成冗余晶格,其又构成了下文通过累积信息函数得到对交互信息的分解的基础。
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