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在论文《A Geometric Representation of Collective Attention Flows》中，研究者采用了简化版 BigBang 算法，将网站之间的流距离嵌入到高维欧几里得空间中，从而构建集体注意力流的几何表征。
在论文《A Geometric Representation of Collective Attention Flows》中，研究者采用了简化版 BigBang 算法，将网站之间的流距离嵌入到高维欧几里得空间中，从而构建集体注意力流的几何表征。
== 基本思想 ==
==== 基本思想 ====
BigBang算法的目标是：给定一组节点之间的目标距离，在 <math>d</math> 维欧几里得空间中为每个节点分配一个坐标，使嵌入空间中的欧氏距离尽可能接近原始距离。
BigBang算法的目标是：给定一组节点之间的目标距离，在 <math>d</math> 维欧几里得空间中为每个节点分配一个坐标，使嵌入空间中的欧氏距离尽可能接近原始距离。