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由于超图的对偶性，边传递性的研究与顶点传递性的研究是相似的。

由于超图的对偶性，边传递性的研究与顶点传递性的研究是相似的。

==横截面 Transversals==

===横截面 ===

A ''[[Transversal (combinatorics)|transversal]]'' (or "[[hitting set]]") of a hypergraph ''H'' = (''X'', ''E'') is a set <math>T\subseteq X</math> that has nonempty [[intersection (set theory)|intersection]] with every edge. A transversal ''T'' is called ''minimal'' if no proper subset of ''T'' is a transversal. The ''transversal hypergraph'' of ''H'' is the hypergraph (''X'', ''F'') whose edge set ''F'' consists of all minimal transversals of ''H''.

 

超图<math>H = (X, E)</math>的'''横截集 transversal'''（或命中集 hitting set）是一个<math>T\subseteq X</math>集合，该集合与每条边都有非空的交集。如果<math>T</math>的真子集不是横截集，则称<math>T</math>为极小截集。<math>H </math>的横截超图是超图<math>（X, F）</math>，其边集<math>F</math>包含<math>H</math>的所有最小横截集。

超图<math>H = (X, E)</math>的'''横截集 transversal'''（或命中集 hitting set）是一个<math>T\subseteq X</math>集合，该集合与每条边都有非空的交集。如果<math>T</math>的真子集不是横截集，则称<math>T</math>为极小截集。<math>H </math>的横截超图是超图<math>（X, F）</math>，其边集<math>F</math>包含<math>H</math>的所有最小横截集。

计算横截面超图在组合优化 Combinatorial Optimization、[[博弈论 Game Theory]]和计算机科学 Computer Science的一些领域（例如机器学习 Machine Learning、数据库索引 Indexing of Databases、可满足性问题 the Satisfiability Problem、数据挖掘 Data Mining和计算机程序优化 Program Optimization）都有应用。

计算横截面超图在组合优化 Combinatorial Optimization、[[博弈论 Game Theory]]和计算机科学 Computer Science的一些领域（例如机器学习 Machine Learning、数据库索引 Indexing of Databases、可满足性问题 the Satisfiability Problem、数据挖掘 Data Mining和计算机程序优化 Program Optimization）都有应用。