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其中，<math>\|V_i^d - V_j^d\|</math> 表示节点 <math>i</math> 与节点 <math>j</math> 在嵌入空间中的欧氏距离。

其中，<math>\|V_i^d - V_j^d\|</math> 表示节点 <math>i</math> 与节点 <math>j</math> 在嵌入空间中的欧氏距离。

 

首先基于用户点击流数据构建开放流网络，并计算网站之间的流距离。由于原始流距离通常是非对称的，论文将节点 <math>i</math> 到节点 <math>j</math> 的流距离 <math>l_{ij}</math> 与反向流距离 <math>l_{ji}</math> 相加，得到对称流距离：

在《A Geometric Representation of Collective Attention Flows》中，作者首先基于用户点击流数据构建开放流网络，并计算网站之间的流距离。由于原始流距离通常是非对称的，论文将节点 <math>i</math> 到节点 <math>j</math> 的流距离 <math>l_{ij}</math> 与反向流距离 <math>l_{ji}</math> 相加，得到对称流距离：

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