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由于每个压缩和分解步骤都要对空间或通道维度进行对半划分，各尺度的空间尺寸与通道数都必须是偶数；实际应用中通常把图像尺寸调整为偶数，或通过填充、裁剪等预处理满足该条件。

由于每个压缩和分解步骤都要对空间或通道维度进行对半划分，各尺度的空间尺寸与通道数都必须是偶数；实际应用中通常把图像尺寸调整为偶数，或通过填充、裁剪等预处理满足该条件。

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[[文件:realnvp_multiscale.png|缩略图|RealNVP 多尺度分层架构示意图。每个尺度（Scale）内数据自上而下流动，尺度间自左向右推进。图中 Coupling 即正文的仿射耦合层（括号内 checkerboard、channel-wise 分别为棋盘掩码与通道级掩码），块内"→ BN"表示每个耦合层输出后接批量归一化；Squeeze 为压缩，Factor Out 为变量分解，Concatenation 为拼接；h⁽ⁱ⁾、z⁽ⁱ⁾ 与正文符号一致。|替代=|848x848px|居中]]

[[文件:Realnvp multiscale.svg|替代=|居中|缩略图|1098x1098像素|RealNVP 多尺度分层架构示意图。每个尺度（Scale）内数据自上而下流动，尺度间自左向右推进。图中 Coupling 即正文的仿射耦合层（括号内 checkerboard、channel-wise 分别为棋盘掩码与通道级掩码），块内"→ BN"表示每个耦合层输出后接批量归一化；Squeeze 为压缩，Factor Out 为变量分解，Concatenation 为拼接；h⁽ⁱ⁾、z⁽ⁱ⁾ 与正文符号一致。]]

 

== [[仿射耦合层]]：可逆的"条件变形" ==

== [[仿射耦合层]]：可逆的"条件变形" ==

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下图给出两个交替堆叠的仿射耦合层的前向流程。仿射耦合层是 RealNVP 的基本可逆变换单元；图中左半部分的符号与公式 (1) 一一对应。[[文件:仿射耦合_公式对齐.png|缩略图|两个交替堆叠的仿射耦合层（正向，从左到右）：左半与公式 (1) 一一对应——<math>\mathbf{x}_1</math> 直通（即 <math>\mathbf{y}_1=\mathbf{x}_1</math>），<math>\mathbf{x}_2</math> 经 <math>\mathbf{s}</math>、<math>\mathbf{t}</math> 给出的缩放与平移得到 <math>\mathbf{y}_2</math>；右半为下一耦合层（网络记为 <math>\mathbf{s}',\mathbf{t}'</math>），两半角色互换，输出 <math>\mathbf{y}'</math>。反向（从右到左）阅读即公式 (2) 的逆变换。|替代=|626x626px]]{{NumBlk|:|

下图给出两个交替堆叠的仿射耦合层的前向流程。仿射耦合层是 RealNVP 的基本可逆变换单元；图中左半部分的符号与公式 (1) 一一对应。

[[文件:仿射耦合.png|替代=|缩略图|635x635像素|两个交替堆叠的仿射耦合层（正向，从左到右）：左半与公式 (1) 一一对应——<math>\mathbf{x}_1</math> 直通（即 <math>\mathbf{y}_1=\mathbf{x}_1</math>），<math>\mathbf{x}_2</math> 经 <math>\mathbf{s}</math>、<math>\mathbf{t}</math> 给出的缩放与平移得到 <math>\mathbf{y}_2</math>；右半为下一耦合层（网络记为 <math>\mathbf{s}',\mathbf{t}'</math>），两半角色互换，输出 <math>\mathbf{y}'</math>。反向（从右到左）阅读即公式 (2) 的逆变换。]]

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