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'''工具二(工程终点):哥德尔机。'''Schmidhuber 把"资源有界的自引用"推到了最雄心勃勃的形式<ref name="schmidhuber2003">'''Schmidhuber, J. (2003).''' ''Gödel machines: self-referential universal problem solvers making provably optimal self-improvements''. arXiv:cs/0309048【正式版本见 LNCS 3394 (2005), 1–23 及 Springer《Artificial General Intelligence》(2006);IDSIA 技术报告 IDSIA-19-03】</ref>:机器的初始代码包含自身硬件、环境、效用函数乃至整个初始软件的公理化描述,一个基于 Levin 通用搜索的偏置最优证明搜索器(BIOPS)持续寻找证明——'''一旦证明某个对自身代码的改写能提升未来效用,就立即改写(包括改写证明搜索器本身)'''。由于改写前必须证明"继续搜索其他改写不值当",每次自改进都是全局最优的,没有局部极值。它的边界同样是哥德尔式的:只能改写"在形式系统内可证明有用"的部分,超出可证明范围的好处再大也拿不到。这条工程谱系与上文的[[#自省程序与自省式自改进程序|自省程序]]一脉相承:自省程序"知道自己的有界执行轨迹",哥德尔机则"能证明地改写自己的任何部分"——自指从存在性工具,最终长成了资源有界的自改进机制<ref name="zhang2026" />。
 
'''工具二(工程终点):哥德尔机。'''Schmidhuber 把"资源有界的自引用"推到了最雄心勃勃的形式<ref name="schmidhuber2003">'''Schmidhuber, J. (2003).''' ''Gödel machines: self-referential universal problem solvers making provably optimal self-improvements''. arXiv:cs/0309048【正式版本见 LNCS 3394 (2005), 1–23 及 Springer《Artificial General Intelligence》(2006);IDSIA 技术报告 IDSIA-19-03】</ref>:机器的初始代码包含自身硬件、环境、效用函数乃至整个初始软件的公理化描述,一个基于 Levin 通用搜索的偏置最优证明搜索器(BIOPS)持续寻找证明——'''一旦证明某个对自身代码的改写能提升未来效用,就立即改写(包括改写证明搜索器本身)'''。由于改写前必须证明"继续搜索其他改写不值当",每次自改进都是全局最优的,没有局部极值。它的边界同样是哥德尔式的:只能改写"在形式系统内可证明有用"的部分,超出可证明范围的好处再大也拿不到。这条工程谱系与上文的[[#自省程序与自省式自改进程序|自省程序]]一脉相承:自省程序"知道自己的有界执行轨迹",哥德尔机则"能证明地改写自己的任何部分"——自指从存在性工具,最终长成了资源有界的自改进机制<ref name="zhang2026" />。
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==== 自指的可用性依赖于编号系统:KRT 可以被分级 ====
+
==== KRT 可以被分级 ====
    
该词条表述的 SRT 默认在一个'''[[可接受编号]]'''(acceptable numbering,即同时满足通用性与[[s-m-n定理]]的编号系统)中工作;在此类编号之间,[[#Rogers 同构定理(1958)|Rogers同构]]保证了彼此可计算互译。一个自然的追问是:'''换掉编号,递归定理还剩多少?'''
 
该词条表述的 SRT 默认在一个'''[[可接受编号]]'''(acceptable numbering,即同时满足通用性与[[s-m-n定理]]的编号系统)中工作;在此类编号之间,[[#Rogers 同构定理(1958)|Rogers同构]]保证了彼此可计算互译。一个自然的追问是:'''换掉编号,递归定理还剩多少?'''