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每个页面将其当前的PageRank值平均分配到本页面所有出链上，一个页面将所有入链的PR值累加起来就构成了该页面新的PR值。如此迭代下去，最后得到一个稳定值。用数学公式表达，如下：
每个页面将其当前的PageRank值平均分配到本页面所有出链上，一个页面将所有入链的PR值累加起来就构成了该页面新的PR值。如此迭代下去，最后得到一个稳定值。用数学公式表达，如下：
<math>PR(A) = \frac{PR(A)}{L(B)} + \frac{PR(C)}{L(C)} + \frac{PR(D)}{L(D)}+...</math>
::<math>PR(A) = \frac{PR(A)}{L(B)} + \frac{PR(C)}{L(C)} + \frac{PR(D)}{L(D)}+...</math>
推广到所有情况,B表示所有链向网页<math> p_{i}</math>的集合，则:
推广到所有情况,B表示所有链向网页<math> p_{i}</math>的集合，则:
<math> \sum_{p_{j}\in B(p_{i})} \frac{PR(p_{j)}}{L(p_{j}}</math>
::<math> \sum_{p_{j}\in B(p_{i})} \frac{PR(p_{j)}}{L(p_{j}}</math>
<math>PR(p_{i}) = \frac{1-d}{N}+d\sum _{p_{j}\in B(p_{i})}\frac{PR(p_{j}}{L(p_{j}}</math>
::<math>PR(p_{i}) = \frac{1-d}{N}+d\sum _{p_{j}\in B(p_{i})}\frac{PR(p_{j}}{L(p_{j}}</math>