235
个编辑
更改
无编辑摘要
WholeMinusSum（WMS协同度）两种通俗定义：
WholeMinusSum（WMS协同度）两种通俗定义：
定义1：(互信息差值定义，公式7）
WMS协同度 = 两个变量X、Y合在一起对目标S的联合互信息 − X单独对S的互信息 − Y单独对S的互信息。
WMS协同度 = 两个变量X、Y合在一起对目标S的联合互信息 − X单独对S的互信息 − Y单独对S的互信息。
定义2：信息分解定义（互补信息−共享信息，公式8）
定义2：信息分解定义（互补信息−共享信息，公式8）
从信息分解框架来看，WMS协同度 = 互补信息CI − 共享信息SI。
从信息分解框架来看，WMS协同度 = 互补信息CI − 共享信息SI。
- 共享信息SI：X、Y不用配合，各自都单独拥有、重复能解释S的重叠信息；
- 共享信息SI：X、Y不用配合，各自都单独拥有、重复能解释S的重叠信息；
- 互补信息CI：必须X、Y搭配在一起，组合起来才能挖掘出、单独一方没有的新增信息；
- 互补信息CI：必须X、Y搭配在一起，组合起来才能挖掘出、单独一方没有的新增信息；
二者相减，就是WMS协同指标。
二者相减，就是WMS协同指标。
1. 若 S_{WMS}>0：互补信息 > 共享信息，X和Y存在协同效应，两者搭配能产生单独没有的新信息；
1. 若 S_{WMS}>0：互补信息 > 共享信息，X和Y存在协同效应，两者搭配能产生单独没有的新信息；
2. 若 S_{WMS}<0：共享信息 > 互补信息，X和Y高度冗余，大部分信息重复，几乎无协同；
2. 若 S_{WMS}<0：共享信息 > 互补信息，X和Y高度冗余，大部分信息重复，几乎无协同；
3. 若 S_{WMS}=0：互补信息和重叠共享信息持平。
3. 若 S_{WMS}=0：互补信息和重叠共享信息持平。