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2026年10月12日 (一) 15:47的版本
添加532字节
、
2026年10月12日 (星期一)
→定义
第152行:
第152行:
</math>
</math>
即使 $I_\cap$ 是非负的(作为信息量应该如此),函数 $I_\partial$ 也是非负的可能并不明显。这个额外的要求在 [5] 中被称为局部正性(local positivity)。
即使 $I_\cap$ 是非负的(作为信息量应该如此),函数 $I_\partial$ 也是非负的可能并不明显。这个额外的要求在 [5] 中被称为局部正性(local positivity)。
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2.1
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In Shannon’s theory of information, the total amount of information about S
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contained in X1,...,Xn is quantified by the mutual information:
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MI(S : X1,...,Xn)
+
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the total synergy of X1,...,Xn in terms of a
+
function Synergy(S : X1;...; Xn).
+
+
The basic idea is to construct such a
+
decomposition purely in terms of a function for shared information I∩(S : X1;...; Xn) that measures the
+
redundant information about S contained in X1,...,Xn.
+
+
I∩(S : (X1,X2)) = MI(S : X1,X2)
=信息分解框架下的分析=
=信息分解框架下的分析=
黄芸
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