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PageRank算法 (查看源代码)

删除8字节、 2020年4月24日 (五) 19:57

第617行：第617行： −

:<math> M_{ij} = \ell(p_i,p_j) = \begin{Bmatrix} 1/L(p_j) , ~~如果j链接到i。~~ \\ 0 ，其他 \end{Bmatrix}</math>

+

:<math> M_{ij} = \ell(p_i,p_j) = \begin{Bmatrix} 1/L(p_j) , 当j链到i \\ 0 ，其他 \end{Bmatrix}</math>

第640行：第640行：

事实上，<math> M </math>是一个转移矩阵Transition matrix（也叫概率矩阵Probability matrix，马尔可夫矩阵Markov matrix）。因此，PageRank是Eigenvector centrality的一个变体。

−

====矩阵M====

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