更改

但是这样子有存在两个问题：

但是这样子有存在两个问题：

* 对于没有'''出向边forward links (outedges)'''的网页，即只有别人给她投票，她从不给别人投票，那么她的PageRank每次迭代都会增加。

* 对于没有'''出向边forward links (out-edges)'''的网页，即只有别人给她投票，她从不给别人投票，那么她的PageRank每次迭代都会增加。

* 对于没有'''入向边black links (inedges)'''的网页，即没人给她投票，其PageRank永远等于0。

* 对于没有'''入向边black links (in-edges)'''的网页，即没人给她投票，其PageRank永远等于0。

对于第一个问题，给等式乘以一个小于1的常数<math> d </math>，这个常数被翻译成阻尼系数，意思为任意时刻浏览者访问到某页面后继续访问下一个页面的概率；对于第二个问题，给等式加上一个常数。新的等式如下（<math> N </math>表示网页总数，或者节点数目，本文中该公式成为PageRank基本公式，下同）：

对于第一个问题，给等式乘以一个小于1的常数<math> d </math>，这个常数被翻译成阻尼系数，意思为任意时刻浏览者访问到某页面后继续访问下一个页面的概率；对于第二个问题，给等式加上一个常数。新的等式如下（<math> N </math>表示网页总数，或者节点数目，本文中该公式成为PageRank基本公式，下同）：

=====创建随机图 Stochastic graph=====

=====创建随机图 Stochastic graph=====

随机图是一个有向带权图，边的权重被归一化，使得每个节点的outedges的权重加起来为1。则每个边的权重即为<math>1/L(p_j)</math>，实例的随机图如下所示：

随机图是一个有向带权图，边的权重被归一化，使得每个节点的out-edges的权重加起来为1。则每个边的权重即为<math>1/L(p_j)</math>，实例的随机图如下所示：