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SVM支持向量机
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2020年4月25日 (六) 23:02的版本
删除25字节
、
2020年4月25日 (六) 23:02
→核技巧
第134行:
第134行:
b = \vec w \cdot \varphi(\vec x_i) - y_i &= \left[\sum_{k=1}^n c_ky_k\varphi(\vec x_k)\cdot\varphi(\vec x_i)\right] - y_i \\
b = \vec w \cdot \varphi(\vec x_i) - y_i &= \left[\sum_{k=1}^n c_ky_k\varphi(\vec x_k)\cdot\varphi(\vec x_i)\right] - y_i \\
&= \left[\sum_{k=1}^n c_ky_kk(\vec x_k, \vec x_i)\right] - y_i.
&= \left[\sum_{k=1}^n c_ky_kk(\vec x_k, \vec x_i)\right] - y_i.
−
\end{align}</math></blockquote>最后,可以通过计算下式来分类新点:
<blockquote>
<math> \vec z \mapsto \sgn(\vec w \cdot \varphi(\vec z) + b) = \sgn\left(\left[\sum_{i=1}^n c_iy_ik(\vec x_i, \vec z)\right] + b\right).</math
></blockquote
>
+
\end{align}</math></blockquote>最后,可以通过计算下式来分类新点:
+
<math> \vec z \mapsto \sgn(\vec w \cdot \varphi(\vec z) + b) = \sgn\left(\left[\sum_{i=1}^n c_iy_ik(\vec x_i, \vec z)\right] + b\right).</math>
=== 现代方法 ===
=== 现代方法 ===
费米子
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