对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。他观察到,他的天气模型的运行与初始条件数据,四舍五入似乎无关紧要的方式,将无法再现运行与未经处理的初始条件数据的结果。他观察到,将天气模型的初始条件进行看似无关紧要的四舍五入之后,就无法产生与未经四舍五入处理的初始条件同样的结果。他将这种现象称之为“混沌学([[混沌理论]])”。当然,“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应,即不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。 | 对于这个效应最常见的阐述是:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动,导致其身边的空气系统发生变化,并产生微弱的气流,而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化,由此引起一个连锁反应,最终导致其他系统的极大变化。他观察到,他的天气模型的运行与初始条件数据,四舍五入似乎无关紧要的方式,将无法再现运行与未经处理的初始条件数据的结果。他观察到,将天气模型的初始条件进行看似无关紧要的四舍五入之后,就无法产生与未经四舍五入处理的初始条件同样的结果。他将这种现象称之为“混沌学([[混沌理论]])”。当然,“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻。也是蝴蝶效应的真实反应,即不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应。 |