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ER随机图模型
(查看源代码)
2020年4月28日 (二) 12:54的版本
大小无更改
、
2020年4月28日 (二) 12:54
→两种模型的比较
第25行:
第25行:
如今在实际应用中,<math>G(n,p)</math>模型更加常用,部分原因是通过连边的独立性进行分析较为容易。
如今在实际应用中,<math>G(n,p)</math>模型更加常用,部分原因是通过连边的独立性进行分析较为容易。
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[[File:1920px-Erdos_generated_network-p0.01.
png
|200px|thumb|right|二项分布ER模型生成的一个图<math>(p=0.01)</math>]]
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[[File:1920px-Erdos_generated_network-p0.01.
jpg
|200px|thumb|right|二项分布ER模型生成的一个图<math>(p=0.01)</math>]]
==<math>G(n,p)</math>的性质==
==<math>G(n,p)</math>的性质==
乐多多
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