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Logistic映射
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2020年4月30日 (四) 10:22的版本
添加26字节
、
2020年4月30日 (四) 10:22
→1<μ<3
第83行:
第83行:
其中,<math>x^*_1=0</math>对应的是<math>μ<1</math>时候的不动点,<math>x^*_2=\frac{\mu-1}{\mu}</math>对应的是<math>μ>1</math>时候的不动点。
其中,<math>x^*_1=0</math>对应的是<math>μ<1</math>时候的不动点,<math>x^*_2=\frac{\mu-1}{\mu}</math>对应的是<math>μ>1</math>时候的不动点。
−
所谓的迭代不动点,也就是:一旦出现某一个T使得
<math>x(T)=x^*_1,x^*_2</math>
,则对任意的t
>
T都会有:
<math>x(t)=x^*_1,x^*_2</math>。
+
所谓的迭代不动点,也就是:一旦出现某一个<math>T</math>使得
<math>x(T)=x^*_1,x^*_2</math>
,则对任意的<math>t>T</math
>
都会有:
<math>x(t)=x^*_1,x^*_2</math>。
这就是上述两种情况。方程会收敛到不动点,并不会再产生新的<math>x(t)</math>值。
这就是上述两种情况。方程会收敛到不动点,并不会再产生新的<math>x(t)</math>值。
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