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|doi:10.1145/365719.366510
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在1974年，诺尔出版了《计算机方法简明调查》，在这本书对同时代被广泛应用的数据处理方法的调查中，他很自然地使用了“数据科学”这一术语。
在1996年，国际分级社团联盟 (IFCS)的成员在日本神户举行了两年一次的会议，在此，术语“数据科学”在由林知己夫（Chikio Hayashi）
在1996年，国际分级社团联盟 (IFCS)的成员在日本神户举行了两年一次的会议，在此，术语“数据科学”在由林知己夫（Chikio Hayashi）
|editor-first6=Yasumasa
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举办的圆桌讨论上经由介绍之后首次被纳入会议标题（“数据科学、分级、相关方法”）。
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Press, Gil.
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在1997年11月，吴建福（C.F. Jeff Wu）为他被[https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Michigan 密歇根大学]给予的H.C Carver教授职位任命发表了题为“统计学=数据科学？”
在1997年11月，吴建福（C.F. Jeff Wu）以[https://en.wikipedia.org/wiki/University_of_Michigan 密歇根大学]所授予的H.C Carver教授职位任命发表了题为“统计学=数据科学？”
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Wu, C. F. J. (1997).
Wu, C. F. J. (1997).
.The University Records, 9 November 1997, The University of Michigan. Retrieved 12 August 2013.
.The University Records, 9 November 1997, The University of Michigan. Retrieved 12 August 2013.
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，在演讲中他将统计学工作描述为数据收集、建模和分析、决策的三个流程。在结论中他首创了现代的、非计算机科学内的“数据科学”术语用法，并提倡统计学应更名为数据科学，统计学家应被称作为数据科学家。
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之后，他又在1998年纪念印度科学家和统计学家、[https://en.wikipedia.org/wiki/Indian_Statistical_Institute 印度统计学院]创立者[https://en.wikipedia.org/wiki/Prasanta_Chandra_Mahalanobis 马哈拉诺比斯（P.C. Mahalanobis）]的讲座上将同名演讲作为其系列演讲
之后，他又在1998年纪念印度科学家和统计学家、[https://en.wikipedia.org/wiki/Indian_Statistical_Institute 印度统计学院]创立者[https://en.wikipedia.org/wiki/Prasanta_Chandra_Mahalanobis 马哈拉诺比斯（P.C. Mahalanobis）]的讲座上将同名的演讲作为其系列演讲
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[http://www.isical.ac.in/~statmath/html/pcm/pcm_recent.html "P.C. Mahalanobis Memorial Lectures, 7th series"].
[http://www.isical.ac.in/~statmath/html/pcm/pcm_recent.html "P.C. Mahalanobis Memorial Lectures, 7th series"].
on 26 Feb 2017. Retrieved 18 Jul 2017.
on 26 Feb 2017. Retrieved 18 Jul 2017.
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的第一篇进而发表。
在2001年，威廉·克利夫兰（William S.Cleveland）在他的文章《数据科学：一个用来扩大统计学领域技术范畴的行动计划》将数据科学作为一门独立学科引入，扩大了统计学的领域并使之包含“数据计算的前沿”，这篇文章发表在2001年4月版的《国际统计评论》（''International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique''）的第69卷，第1篇。
在2001年，威廉·克利夫兰（William S.Cleveland）在他的文章《数据科学：一个用来扩大统计学领域技术范畴的行动计划》将数据科学作为一门独立学科引入，扩大了统计学的领域并使之包含“数据计算的前沿”，这篇文章发表在2001年4月版的《国际统计评论》（''International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique''）的第69卷，第1篇上。
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Cleveland, W. S. (2001).
Cleveland, W. S. (2001).
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 21–26.
International Statistical Review / Revue Internationale de Statistique, 21–26.
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在他的报告中，克利夫兰建立了他认为数据科学所关心的6个技术领域：多学科调查，数据模型和方法，数据计算，教学方法、工具评估及其理论。
在2002年4月，国际科学委员会(ICSU)：数据科学与技术分会(CODATA)
在2002年4月，国际科学委员会(ICSU)：数据科学与技术分会(CODATA)
Retrieved from Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/dsj/_vols
Retrieved from Japan Science and Technology Information Aggregator, Electronic: http://www.jstage.jst.go.jp/browse/dsj/_vols
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，这是一份聚焦于诸如数据系统描述及其网络出版物、应用和法律问题的出版物
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Data Science Journal. (2002, April).
Data Science Journal. (2002, April).
Retrieved from http://www.jds-online.com/v1-1
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，为所有数据工作者提供了发表意见和交流想法的平台。这份期刊衷心致力于统计学方法应用和定量研究。在2005年，美国国家科学委员会出版了“长期数字数据收集：赋能21世纪的研究和教育”这一内容，注明数据科学家为“信息和计算机科学家、数据库和软件程序员、学科专家、管理者和注解专家、图书管理员、档案保管员，以及其它对数字化数据收集的成功管理起到关键性作用的人。”他们的首要活动是“进行创造性探究与分析。”
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National Science Board.
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，我们将迎来一个科学文献、科学数据全部链接且彼此运用的世界。
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Markoff,John(2009-12-14).
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