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在21世纪的第一个十年，随着方法的发展应用领域也在不断增加。 社会复杂性理论应用于社会研究的各个方面，包括社会合作和公共产品的研究，利他主义，投票行为，教育，全球社会动乱，集体行动和社会运动，社会不平等，劳动力和失业，经济地理和经济社会学，政策分析，卫生健康系统，创新和社会变革等等。 当前的一个国际科学研究项目，Seshat: 全球历史数据库，被明确地设计用来分析从新石器革命到工业革命的社会复杂性的变化。
在21世纪的第一个十年，随着方法的发展应用领域也在不断增加。 社会复杂性理论应用于社会研究的各个方面，包括社会合作和公共产品的研究，利他主义，投票行为，教育，全球社会动乱，集体行动和社会运动，社会不平等，劳动力和失业，经济地理和经济社会学，政策分析，卫生健康系统，创新和社会变革等等。 当前的一个国际科学研究项目，Seshat: 全球历史数据库，被明确地设计用来分析从新石器革命到工业革命的社会复杂性的变化。
計算社會科學日益依賴逐漸增加的大型[[資料庫]]，目前正由幾個跨領域計畫建置中或維護中的資料庫有：
* 塞莎特（Seshat）：全球歷史的資料庫，內容系統性的收集了關於內容群體政治社會組織的資訊，以及社會如何演化等。塞莎特隸屬於演化研究所，演化研究所為非營利智庫，目標為「利用[[演化論|演化科學]]來解決現實世界問題」。
* [https://web.archive.org/web/20160818082017/https://d-place.org/home D-PLACE]：地方、語言、文化和環境資料庫，提供超過1400個人類社會形態的資料<ref>{{Cite journal|title=D-PLACE: A Global Database of Cultural, Linguistic and Environmental Diversity|first=Kathryn R.|last2=Gray|first2=Russell D.|date=2016|journal=PLoS ONE|issue=7|volume=11|last3=Greenhill|first3=Simon J.|last4=Jordan|first4=Fiona M.|last5=Gomes-Ng|first5=Stephanie|last6=Bibiko|first6=Hans-Jörg|last7=Blasi|first7=Damián E.|last8=Botero|first8=Carlos A.|last9=Bowern|first9=Claire}}Authors list列表中的<code style="color:inherit; border:inherit; padding:inherit;">|first1=</code>缺少<code style="color:inherit; border:inherit; padding:inherit;">|last1=</code> ([[Help:引文格式1错误#first missing last|帮助]])
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* 文化演化圖集：是由彼得·百富勤（Peter N. Peregrie）所建立的考古資料庫<ref>Peter N. Peregrine, ''Atlas of Cultural Evolution'', ''World Cultures'' 14(1), 2003</ref>。
* <span>[http://www.chia.pitt.edu/ CHIA]：即歷史分析的協作資訊（</span>[http://www.chia.pitt.edu/ Collaborative Information for Historical Analysis]），是由[[匹茲堡大學]]主持的多學科合作項目，旨在將歷資訊資訊建檔，將數據與全球各地的研究機構連結起來。
* 國際社會歷史研究所（International Institute of Social History）：收集關於勞動關係，工人和勞動的全球社會歷史的資料。
* Human Relations Area Files eHRAF Archaeology<ref>{{Cite web|url=http://www.yale.edu/hraf/archaeology.htm|title=eHRAF Archaeology|publisher=Human Relations Area Files}}</ref>。
* Human Relations Area Files eHRAF World Cultures<ref>{{Cite web|url=http://ehrafworldcultures.yale.edu/ehrafe/|title=eHRAF World Cultures|publisher=Human Relations Area Files}}</ref>。
* [https://www.clio-infra.eu/ Clio-Infra]：從公元前1800年到現在的全球社會樣本的經濟績效和社會福利其他方面的資料庫。
對大量歷史報紙內容的分析率先顯示了如何自動發現週期性結構<ref>{{Cite journal|title=Content analysis of 150 years of British periodicals|url=http://www.pnas.org/content/early/2017/01/03/1606380114|last=Lansdall-Welfare|first=Thomas|last2=Sudhahar|first2=Saatviga|date=2017-01-09|journal=Proceedings of the National Academy of Sciences|doi=10.1073/pnas.1606380114|pages=201606380|language=en|issn=0027-8424|pmid=28069962|last3=Thompson|first3=James|last4=Lewis|first4=Justin|last5=Team|first5=FindMyPast Newspaper|last6=Cristianini|first6=Nello}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Discovering Periodic Patterns in Historical News|url=http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0165736|last=Dzogang|first=Fabon|last2=Lansdall-Welfare|first2=Thomas|date=2016-11-08|journal=PLOS ONE|issue=11|doi=10.1371/journal.pone.0165736|volume=11|pages=e0165736|issn=1932-6203|pmc=5100883|pmid=27824911|last3=Team|first3=FindMyPast Newspaper|last4=Cristianini|first4=Nello}}</ref> ，對社群媒體進行類似的分析，也能看到明顯的週期性結構<ref>Seasonal Fluctuations in Collective Mood Revealed by Wikipedia Searches and Twitter Posts F Dzogang, T Lansdall-Welfare, N Cristianini - 2016 IEEE International Conference on Data Mining, Workshop on ''Data Mining'' in Human Activity Analysis</ref>。
==See also==
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