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==模体发现算法==

==模体发现算法==

针对模体发现这一问题存在多种解决方案。这些算法可以归纳为不同的范式：例如精确计数方法，采样方法，模式增长方法等。但模体发现问题包括两个主要步骤：首先，计算子图的出现次数，然后评估子图的重要性。如果检测到的重现性远超过预期，那么这种重现性是很显著的。粗略地讲，子图的预期出现次数可以由'''零模型 Null-model''' 确定，该模型定义为具有与原始网络某些属性相同的随机网络的集合。

针对模体发现这一问题存在多种解决方案。这些算法可以归纳为不同的范式：例如精确计数方法，采样方法，模式增长方法等。但模体发现问题包括两个主要步骤：首先，计算子图的出现次数，然后评估子图的重要性。如果检测到的重现性远超过预期，那么这种重现性是很显著的。粗略地讲，子图的预期出现次数可以由'''随机模型 Null-model''' 确定，该模型定义为具有与原始网络某些属性相同的随机网络的集合。