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→与统计学的关系
类似地，就像许多其他数据科学学界支持者一样，
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[https://en.wikipedia.org/wiki/New_York_University 纽约大学][https://en.wikipedia.org/wiki/NYU_Stern_Center_for_Business_and_Human_Rights 斯特恩商学院]的瓦桑特·达尔（Vasant Dhar）在2013年12月更加明确地表示数据科学与现存的仅仅聚焦于解释[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_set 数据集]的横跨所有[https://en.wikipedia.org/wiki/Discipline_(academia) 学科]的数据分析实践不同。数据科学为[https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_modelling 预测模型]寻求了可行和一致的[https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition 模式]。
[https://en.wikipedia.org/wiki/New_York_University 纽约大学][https://en.wikipedia.org/wiki/NYU_Stern_Center_for_Business_and_Human_Rights 斯特恩商学院]的瓦桑特·达尔 Vasant Dhar在2013年12月更加明确地表示数据科学与现存的仅仅聚焦于解释[https://en.wikipedia.org/wiki/Data_set 数据集]的横跨所有[https://en.wikipedia.org/wiki/Discipline_(academia) 学科]的数据分析实践不同。数据科学为[https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_modelling 预测模型]寻求了可行和一致的[https://en.wikipedia.org/wiki/Pattern_recognition 模式]。
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这项实际的工程目标采用了超越了传统[https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics 数据分析]的数据科学。如今这些学科和[https://en.wikipedia.org/wiki/Applied_science 应用领域]的数据缺乏可靠[https://en.wikipedia.org/wiki/Theory 理论]以供形成有力的预测模型，就像[https://en.wikipedia.org/wiki/Health_science 健康科学]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Social_science 社会科学]那样。
这项实际的工程目标采用了超越了传统[https://en.wikipedia.org/wiki/Analytics 数据分析]的数据科学。如今这些学科和[https://en.wikipedia.org/wiki/Applied_science 应用领域]的数据缺乏可靠[https://en.wikipedia.org/wiki/Theory 理论]以供形成有力的预测模型，就像[https://en.wikipedia.org/wiki/Health_science 健康科学]和[https://en.wikipedia.org/wiki/Social_science 社会科学]那样。