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*[[随机优化 Stochastic optimization]]是一系列包括模拟退火和许多其他方法的算法集合。

*[[随机优化 Stochastic optimization]]是一系列包括模拟退火和许多其他方法的算法集合。

*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]] 是一种以群体智能为模型的算法，它可以在搜索空间中找到优化问题的解决方案，或者在目标存在的情况下对社会行为进行建模和预测。

*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]]是一种以群体智能为模型的算法，它可以在搜索空间中找到优化问题的解决方案，或者在目标存在的情况下对社会行为进行建模和预测。

*分枝根算法 The runner-root algorithm (RRA)是一种元启发式优化算法，用于解决单峰和多峰问题,是由自然植物的生长和根启发而来。

*分枝根算法 The runner-root algorithm (RRA)是一种元启发式优化算法，用于解决单峰和多峰问题,是由自然植物的生长和根启发而来。

==另请参阅==

==另请参阅==

*自适应模拟退火

*[https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_simulated_annealing 自适应模拟退火]

*马尔可夫链

*[[马尔可夫链 Markov chain]]

*组合优化

*[[组合优化 Combinatorial optimization]]

*双相演化

*[[双相演化 Dual-phase evolution]]

*自动标签位置

*[https://en.wikipedia.org/wiki/Automatic_label_placement 自动标签位置 Dual-phase evolution]

*多学科优化

*[多学科优化 Multidisciplinary optimization]

*地点和路线

*[https://en.wikipedia.org/wiki/Place_and_route 地点和路线 Place and route]

*分子动力学

*[[分子动力学 Molecular dynamics]]

*旅行商问题

*[[旅行商问题 Traveling salesman problem]]

*计算机视觉中的图形切割

*[[计算机视觉中的图形切割]]

*粒子群优化

*[[粒子群优化 Particle swarm optimization]]

*智能水滴算法

*[[智能水滴算法 Intelligent water drops algorithm]]

==See also==

==参考文献==

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

==References==

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==进一步阅读 Further reading==

==进一步阅读==

*A. Das and B. K. Chakrabarti (Eds.), ''[ftp://nozdr.ru/biblio/kolxoz/M/MP/Das%20A.,%20Chakrabarti%20B.K.%20(eds.)%20Quantum%20Annealing%20and%20Related%20Optimization%20Methods%20(LNP0679,%20Springer,%202005)(384s)_MP_.pdf Quantum Annealing and Related Optimization Methods],'' Lecture Note in Physics, Vol. 679, Springer, Heidelberg (2005)

*A. Das and B. K. Chakrabarti (Eds.), ''[ftp://nozdr.ru/biblio/kolxoz/M/MP/Das%20A.,%20Chakrabarti%20B.K.%20(eds.)%20Quantum%20Annealing%20and%20Related%20Optimization%20Methods%20(LNP0679,%20Springer,%202005)(384s)_MP_.pdf Quantum Annealing and Related Optimization Methods],'' Lecture Note in Physics, Vol. 679, Springer, Heidelberg (2005)