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=== 跃迁概率 Transition probabilities ===

=== 跃迁概率===

为了研究模拟退火在特定问题上的行为，考虑算法实现过程中的各种设计选择所产生的跃迁概率是很有用的。对于搜索图的每条边<math>(s,s')</math>，跃迁概率定义为模拟退火算法在当前状态<math>s'</math> </math> s</math>时移动到状态<math>s'</math>的概率。此概率取决于指定的当前温度、{{code|temperature()}}函数生成候选移动的顺序以及接受概率{{code|P()}}函数。注意，跃迁概率不是简单地<math>P(e, e'， T)</math>，因为候选对象是连续进行测试的。

为了研究模拟退火在特定问题上的行为，考虑算法实现过程中的各种设计选择所产生的跃迁概率是很有用的。对于搜索图的每条边<math>(s,s')</math>，跃迁概率定义为模拟退火算法在当前状态<math>s'</math> </math> s</math>时移动到状态<math>s'</math>的概率。此概率取决于指定的当前温度、{{code|temperature()}}函数生成候选移动的顺序以及接受概率{{code|P()}}函数。注意，跃迁概率不是简单地<math>P(e, e'， T)</math>，因为候选对象是连续进行测试的。

=== 接受概率 Acceptance probabilities ===

=== 接受概率===

{{code|neighbour()}}, {{code|P()}}和{{code|temperature()}}的规范部分是多余的。在实际应用中，对许多问题使用相同的验收函数，并根据具体问题对其他两个函数进行调整，这是很常见的。

{{code|neighbour()}}, {{code|P()}}和{{code|temperature()}}的规范部分是多余的。在实际应用中，对许多问题使用相同的验收函数，并根据具体问题对其他两个函数进行调整，这是很常见的。