421
个编辑
更改
→来源
虽然生物神经元模型的复杂性是通常是理解神经行为所必须的。但研究表明，类感知机的线性模型也可以产生一些在真实神经元中看到的行为。<ref>Morel, D., Singh, C. & Levy, W.B. J Comput Neurosci (2018). http://rdcu.be/FDUo</ref><ref>Cash, Sydney, and Rafael Yuste. "Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons." Neuron 22.2 (1999): 383-394.APA</ref>.
虽然生物神经元模型的复杂性是通常是理解神经行为所必须的。但研究表明，类感知机的线性模型也可以产生一些在真实神经元中看到的行为。<ref>Morel, D., Singh, C. & Levy, W.B. J Comput Neurosci (2018). http://rdcu.be/FDUo</ref><ref>Cash, Sydney, and Rafael Yuste. "Linear summation of excitatory inputs by CA1 pyramidal neurons." Neuron 22.2 (1999): 383-394.APA</ref>.
感知机的目的是成为一台机器，而不是一个程序，虽然它的第一个实现是在IBM 704的软件中完成的，但是它后来在定制的硬件中实现为"Mark 1 感知机"。这台机器是为图像识别而设计的：它有一个由400个[ 光电池]组成的阵列，随机与“神经元”相连。权重在[电位器]中编码，权重的更新是由电动马达完成的<ref name = "update">Bishop, Christopher M. (2006), Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.</ref>。
感知机的目的是成为一台机器，而不是一个程序，虽然它的第一个实现是在IBM 704的软件中完成的，但是它后来在定制的硬件中实现为"Mark 1 感知机"。这台机器是为图像识别而设计的：它有一个由400个光电池组成的阵列，随机与“神经元”相连。权重在电位器中编码，权重的更新是由电动马达完成的<ref name = "update">Bishop, Christopher M. (2006), Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.</ref>。
在1958年由美国海军组织的新闻发布会上，Rosenblatt发表了关于感知机的说明，感知机在新兴的[[人工智能]]社区中引起了激烈的讨论。根据Rosenblatt的说明，纽约时报报道这个感知机是一个电子计算机的胚胎，海军希望它能够行走、说话、写字、看见。复制自己并意识到自己的存在。<ref name= "office">Mikel Olazaran (1996). " A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. 26 (3): 611–659 [http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/030631296026003005 doi:10.1177/030631296026003005]. [https://en.wikipedia.org/wiki/JSTOR JSTOR] [https://www.jstor.org/stable/285702 285702]. </ref>
在1958年由美国海军组织的新闻发布会上，Rosenblatt发表了关于感知机的说明，感知机在新兴的[[人工智能]]社区中引起了激烈的讨论。根据Rosenblatt的说明，纽约时报报道这个感知机是一个电子计算机的胚胎，海军希望它能够行走、说话、写字、看见。复制自己并意识到自己的存在。<ref name= "office">Mikel Olazaran (1996). " A Sociological Study of the Official History of the Perceptrons Controversy". Social Studies of Science. 26 (3): 611–659 [http://journals.sagepub.com/doi/10.1177/030631296026003005 doi:10.1177/030631296026003005]. [https://en.wikipedia.org/wiki/JSTOR JSTOR] [https://www.jstor.org/stable/285702 285702]. </ref>