更改

=== 步骤===

=== 步骤===

初始化权重与阈值。权重初始化为全0或者一个很小的随机值。在下面的例子中我们使用0作为初始化值。

#初始化权重与阈值。权重初始化为全0或者一个很小的随机值。在下面的例子中我们使用0作为初始化值。

对于数据集 <math>D </math> 中每一个样本 j ，对输入 <math>x_j </math> 执行以下的步骤，并得到期望的输出 <math>d_j </math>：

#对于数据集 <math>D </math> 中每一个样本 j ，对输入 <math>x_j </math> 执行以下的步骤，并得到期望的输出 <math>d_j </math>：

:对于[[离线学习]]，第二步需要重复直到迭代误差<math>\frac{1}{s} \sum_{j=1}^s |d_j - y_j(t)| </math>小于一个用户定于的误差阈值<math>\gamma</math>，或者预定于的迭代轮数已经完成，这里的 <math>s</math> 是是样本集的大小。

#对于[[离线学习]]，第二步需要重复直到迭代误差<math>\frac{1}{s} \sum_{j=1}^s |d_j - y_j(t)| </math>小于一个用户定于的误差阈值<math>\gamma</math>，或者预定于的迭代轮数已经完成，这里的 <math>s</math> 是是样本集的大小。

=== 简单实现与演示 ===

=== 简单实现与演示 ===