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[[File:概念地图.jpg|250px|thumb|right|《解读幂律与无标度网络 | 网络科学入门》全文概念地图]]
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*[https://mp.weixin.qq.com/s/5fuNb_K8yx7jj_dsWj6LNA 解读幂律与无标度网络 | 网络科学入门]
*[https://mp.weixin.qq.com/s/5fuNb_K8yx7jj_dsWj6LNA 解读幂律与无标度网络 | 网络科学入门]
::本文围绕4个问题展开，分别是:
::本文围绕4个问题展开，分别是:
#如何产生幂律分布
#如何产生幂律分布
#如何估计和判断幂律分布
#如何估计和判断幂律分布
===课程推荐===
*[https://campus.swarma.org/course/1349 复杂网络2020]
::本课程是对复杂性科学的一个概述，包含10个章节，每节都会涵盖复杂系统的一个主要概念。
*[https://campus.swarma.org/course/1161 复杂网络的基本模型]
::本课程中，将详细介绍复杂网络的四个基本模型：规则网、随机图、小世界网络、Scale-Free 网络。
*[https://campus.swarma.org/course/243 网络上的CNN-图卷积网络模型]
::本课程主要讲解图卷积神经网络（GCN），GCN是针对不规则图（图像可以看作是规则的二维网格）的一种卷积神经网络的技术，可以用来进行图上信号的识别和预测。
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