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AP算法 (查看源代码)

删除7字节、 2020年5月27日 (三) 17:34

第23行：第23行：

===聚类的结果不会变化===

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kmeans方法是先随机抽样生成cluster center或者examplar，但AP则是在每一轮中同时考虑所有的节点，所以后者是一个determinstic model，也就意味着聚类的结果不会随机变化。

+

kmeans方法是先随机抽样生成聚类中心或者例子，但AP则是在每一轮中同时考虑所有的节点，所以后者是一个确定性模型，也就意味着聚类的结果不会随机变化。

===适用于非对称相似性矩阵，甚至不满足三角关系的相似性数据===

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