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| ==定理内容== | | ==定理内容== |
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− | 香农-哈特利定理给出了信道容量<math>C</math>的计算方法,表示理论上的信道传输速率的上限可以用信号的平均接受功率<math>S</math>以任意的较低的错误率通过模拟通信信道传输,并且会受到加性[[高斯白噪声]](AWGN)的影响<math>N</math>: | + | 香农-哈特利定理给出了信道容量<math>C</math>的计算方法,表示理论上的信道传输速率的上限可以用信号的平均接受功率<math>S</math>以任意的较低的错误率通过模拟通信信道传输,并且会受到加性高斯白噪声(AWGN)的影响<math>N</math>: |
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| <math>C \approx 1.44 \cdot \frac{S}{N}</math> | | <math>C \approx 1.44 \cdot \frac{S}{N}</math> |
| + | ==相关阅读== |
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| + | * [[奈奎斯特-香农(Nyquist–Shannon)采样定理]] |
| + | * [[Eb/N0]] |
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| + | ==参考文献== |
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| + | <references/> |
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| + | ==延伸阅读== |
| + | * Calder, W. A. (1984). Size, function and life history. Harvard University Press. ISBN 0-674-81070-8. |
| + | * McMahon, T. A.; Bonner, J. T. (1983). On Size and Life. Scientific American Library. ISBN 0-7167-5000-7. |
| + | * Niklas, K. J. (1994). Plant allometry: The scaling of form and process. University of Chicago Press. ISBN 0-226-58081-4. |
| + | * Peters, R. H. (1983). The ecological implications of body size. Cambridge University Press. ISBN 0-521-28886-X. |
| + | * Reiss, M. J. (1989). The allometry of growth and reproduction. Cambridge University Press. ISBN 0-521-42358-9. |
| + | * Schmidt-Nielsen, K. (1984). Scaling: why is animal size so important?. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-31987-0. |
| + | * Samaras, Thomas T. (2007). Human body size and the laws of scaling: physiological, performance, growth, longevity and ecological ramifications. Nova Publishers. ISBN 1-60021-408-8. |
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| + | == 编者推荐 == |
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| + | ===视频推荐=== |
| + | ====[https://www.youtube.com/watch?v=ePNHPQYT4DY 香农定理的容量公式]==== |
| + | 加性白噪声高斯信道(AWGN)的特殊情况下的信道容量方程式很简单。该方程通常被称为“香农容量方程”或“香农-哈特利定理”。该视频对方程进行了详细的解读。 |
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| + | ===书籍推荐=== |
| + | ====[https://ebook2.lorefree.com/book?account=&bookid=11401 《香农传》]==== |
| + | [[File:香农传.jpg|400px]][https://ebook2.lorefree.com/book?account=&bookid=11401 《香农传》] |
| + | 克劳德·香农,从零开始构建出一门全新的科学,奠定了当今信息时代的基础。他率性地工作,严肃地游戏,从不认为这两者之间有区别,并为任何吸引他注意力的好奇心而感到高兴。他将枯燥的技术性科学转变为大量富有魅力的谜题,而解决谜题的方法是成年人的游戏之道。 |
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| + | ===集智文章推荐=== |
| + | ====[https://swarma.org/?p=14861 香农:无缘诺奖的信息论之父,却在不同时空与22位科学家相遇]==== |
| + | 克劳德·埃尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon),美国数学家,提出了信息熵的概念,奠定了信息论和数字通信的基础。虽然无缘诺贝尔奖,但香农的研究却与各个领域的顶尖学者产生过交集。陈关荣教授在本文中整理了22位科学家与香农跨时空的“meet”。 |
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