周涛 Tao Zhou
基本信息
个人介绍
类别 | 信息 |
---|---|
姓名 | 周涛(Tao Zhou) |
出生地 | 四川省成都市 |
最高学位 | 博士 |
就职院校 | 电子科技大学教授,电子科技大学大数据研究中心主任 |
学习经历 |
|
主要经历
- 0—12岁:体弱多病的他将麻将当玩具,有惊人的记牌能力,6岁以前他自学完了小学4年的课程;
- 13—24岁:15岁,周涛考入成都七中理科班,也因物理竞赛和计算机竞赛成绩优异被中国科技大学零零班录取。大三时开始发表论文,至今他已经发表160余篇论文,其中有40余篇发表在《美国物理评论》、《美国科学院刊》等世界核心期刊中的主流媒体上。据了解,周涛的论文已经被引用上千次了,有的还被美国科学院院士引用;
- 25—27岁:突出的成绩让他顺利成为中科大与瑞士弗里堡大学物理系联合培养博士生,主要研究方向为网络科学、信息物理、人类动力学、群集动力学;
- 在海外留学的阶段,他还做出了人生的一大重要决定:转换研究方向。
2007年以前,周涛在国内研究“复杂网络”的学者中已经是赫赫有名了,他的好几篇论文在国内被引率位于前十。就在事业发展很顺的时候,他的导师张翼成告诉他:“如果不转个方向,会失掉在互联网时代发挥统计物理优势的大好机会。”启发之下,他转向研究如何利用统计物理学的理论与方法解决信息科学的问题,这无异于在很多方面都要重新学习。周涛并不惧怕,经常在实验室熬夜苦干,并且坚信:“研究别人还没有或者很少涉及的领域,尽管危机重重,但是想到有一天中国人也可能成为这些领域的开拓者,我就斗志昂扬”;
- 27—至今:27岁这年1月5日,周涛收到了电子科技大学特聘教授通知。现在他正考虑将自己研究的交叉领域的学科编写成教材,或许书名叫《嗨,统计物理》;
科研教学
2010年1月5日,年仅27岁的周涛,被聘为电子科技大学特聘教授,成为四川省最年轻的教授。推荐理由:中国科学的希望在年轻一代,在“周涛”们的身上。
参与撰写专著5册,发表期刊和会议论文300余篇,其中近200篇发表在国际SCI期刊上,包括PhysicsReports,PNAS,ScientificReports等顶尖期刊。这些论文中有近50篇发表在国际较好期刊,包括《美国科学院院刊》、《新物理学》、《美国物理评论》、《欧洲物理快报》和《IEEE特征论文》上。在国内三大顶尖学术期刊、《中国科学》、《科学通报》和《自然科学进展》(后并入《中国科学》)上发表论文8篇。
学术成果具有一定的影响力:曾在多个国际国内会议中应邀作大会报告或邀请报告,并担任联合主席、议题负责人、论坛召集人、分会主席、学术/组织委员会委员等职务,目前是J. Comput. Sci. technol., J. Elect. Sci. Technol., Physics Procedia,《复杂系统与复杂性科学》,《电子科技大学学报》等期刊客座主编或编委,是PNAS、New J. Phys., Phys. Rev. E, Europhys. Lett.等SCI期刊常任审稿人,研究成果曾被NatureNews,PNAS News, PhysOrg,My Science, Dutch Science Magazine,TG Daily及L’Atelier等学术媒体专题报导。
周涛具有一定的社会影响力。不仅作为主题人物被《中国教育报》、《教育导报》、《青年文摘》等报道,而且个人还在具有广泛影响力的媒体发表科技评论及其他类别文章,如《人民日报》、《商界评论》、《IT经理世界 》、《创业家》等。周涛也是科学网的著名博主。
教育理念:现在的教育人不喜欢种银杏树,因为没有人喜欢在自己逝世的时候还看不见一树的灿烂,因此更多的人转而种下了牵牛花。或许,我的年龄是个优势,我愿意现在就种下教育研究的银杏小苗,为它浇水,期待50年后的茂叶参天。
研究领域
主要方向:复杂性科学、网络科学、信息物理、人类动力学和群集动力学
周教授现阶段主要从事复杂性科学和大数据挖掘算法和应用研究,先后攻克推荐系统准确性-多样性困境、复杂网络链路可预测性、H指数-度-核心度关系等图挖掘领域的重要难题,成果发表在PNAS, Nature Communications, Physics Reports, KDD和ICDM等国际顶尖期刊和会议上。目前论文google总引用超过14000次,其中8篇论文入选ESI高引用论文,H指数为57,2014和2015连续两年入选Elsevier最具国际影响力中国科学家名单。
获奖记录
- 2005年发表在《中国物理快报》的论文获该期刊“最佳引文奖”;
- 2006年发表在《美国物理评论》的论文获“中国百篇最具影响力国际学术论文奖”;
- 2008年获得第五届中国青少年科技创新奖,同年全国共有11位博士生获此殊荣;
- 2009年获得教育部自然科学一等奖,安徽省自然科学一等奖;
- 2010年获得ChorafasYoungScientistAward。同年全球共有来自麻省理工、米兰大学、慕尼黑工业大学、华盛顿大学等19位年龄不超过35岁的青年学者获此殊荣;同年发表在《新物理学》上的论文获该期刊“2010年度最佳论文奖”;
- 2011年发表在《欧洲物理学报》的论文获该期刊“2011年度最佳论文奖”,获得第12届中国青年科技奖,系我国最年轻的获奖者,并入选四川省“百人计划”;
- 2012年获得四川省青年五四奖章;
- 2013年获得四川省科技进步一等奖,国家图书馆文津图书奖;
- 2014年获得中国计算机学会自然科学奖;
- 2015年11月获得共青团中央授予的“最美青年科技工作者”称号,并与屠呦呦等七名个人和北斗导航等三个团队共同当选2015年度中国十大科技创新人物;
- 2016年1月,被评为"2015年度十大科技创新人物";
- 2017年5月,获得全国创新争先奖。
论文著作
- 《Link prediction in complex networks: A survey》Physica A: statistical mechanics and its applications,Pages:1150-1170(2011/3/15,引用次数:1754)
- 《Bipartite network projection and personal recommendation》Physical Review E,Pages:046115(2007/10/25,引用次数:1033)
- 《Predicting missing links via local information》The European Physical Journal B,Pages:623-630(2009/10/1,引用次数:922)
- 《Solving the apparent diversity-accuracy dilemma of recommender systems》Proceedings of the National Academy of Sciences,Pages:4511-4515(2010/3/9,引用次数:761)
- 《Efficient routing on complex networks》Physical Review E,Pages:046108(2006/4/7,引用次数:617)
参加集智活动
第十三期AI&Society系列沙龙活动
- 题目:数据时代下,社会经济发展的新范式及新机遇 | AI&Society成都站预告
- 时间:2018年11月22日(周四)
- 地点:成都市武侯区腾讯大厦
- 简介:随着技术、数据、硬件的同步发展,很多传统学科,例如社会学、经济学、教育学等领域都面临重大方法论的变革——从定性分析走向定量分析,于是计算社会经济学(computational socioeconomics)应运而生。
计算社会经济学是指借助人工智能技术等现代科技手段,利用大数据、新方法来获取并分析数据,从而研究与解释经济社会的一种新的范式。针对经济社会各个领域的一些常见问题,比如: 衡量地区的经济发展指标仅靠PPI、CPI、GDP这些宏观指标就可以科学刻画吗? 生活的规律是成为学霸型人才的必要条件吗? 宗教组织具有高分离性,那宗教之间又是如何保持连通性和融合性呢?
这些问题,电子科技大学周涛教授一一给出了解答。他从三个例子来说明大数据、人工智能的研究在经济学、教育学、社会学中的应用。阐述了如何利用海量数据分析和人工智能技术感知社会经济态势,预测社会经济发展趋势,提前发现重大风险,量化选择最优经济策略等。
相关报道
相关链接
2、周涛谷歌学术主页
3、百度个人词条
编者推荐
书籍推荐
- 链路预测是网络信息挖掘中本质的问题,通过对已经观察到的网络结构和其他外部信息的分析,挖掘缺失的连接和预测未来可能出现的连接。链路预测算法综合运用了相似性分析、网络动力学、贝叶斯模型、机器学习、模体分析、似然分析等多学科方法和技术,在生物网络分析、朋友及关注对象推荐、个性化推荐、网络演化模型评价、标签分类、网络重构等问题上有着广泛的应用。本书不仅系统介绍了链路预测问题描述、评价指标和针对不同网络类型的各类代表性算法,还在其中讨论了许多网络科学研究本质性的问题。 链路预测问题清晰、内涵丰富、入门容易、具有挑战性,可以反映不同类型网络结构和功能方面形形色色的特征,特别适合作为网络科学与工程研究的题目。本书可供自然科学、工程技术科学以及社会科学领域的研究人员与广大在校生参考使用。
- 该书用通俗、风趣的方法高度凝炼了作者20多年的研究成果,是一部针对信息经济的具有完全系统性、原创性的著作,也是一部立足于对传统主流经济学的深刻洞见,对信息经济学的结构、范式和新市场要素、市场模型充满想象的一部著作。无论对新经济体系还是前沿企业,都将日益彰显其重要的理论价值,为信息时代的蓬勃发展贡献具有启发性的原创思想,为构建信息经济的理论体系提供重要的思想基石,为大众对信息经济的认识、理解和实践打开一扇崭新的大门。
视频推荐
- 随着技术、数据、硬件的同步发展,很多传统学科,例如社会学、经济学、教育学等领域都面临重大方法论的变革——从定性分析走向定量分析,于是计算社会经济学(computational socioeconomics)应运而生。计算社会经济学是指借助人工智能技术等现代科技手段,利用大数据、新方法来获取并分析数据,从而研究与解释经济社会的一种新的范式。针对经济社会各个领域的一些常见问题,比如:
# 衡量地区的经济发展指标仅靠PPI、CPI、GDP这些宏观指标就可以科学刻画吗? # 生活的规律是成为学霸型人才的必要条件吗? # 宗教组织具有高分离性,那宗教之间又是如何保持连通性和融合性呢?
电子科技大学周涛教授将会做出解答,从三个例子来说明大数据、人工智能的研究在经济学、教育学、社会学中的应用。阐述如何利用海量数据分析和人工智能技术感知社会经济态势,预测社会经济发展趋势,提前发现重大风险,量化选择最优经济策略等。
- 随着互联网的飞速发展,全球经济正在从工业时代向信息时代全面转型,过去传统的经济学是将经济系统封闭化,在完全信息的假设下,通过供给和需求的博弈,得到一个价格。但是经济系统应该是一个开放系统,每一个经济主体之间,都是应该有连接的,而多个经济主体之间的连接,共同构成一个大的经济网络,这个经济网络本身又在不停的演化和生长。在这样开放的经济系统下,涌现了许多新的经济模式和现象.本次阿里巴巴复杂系统研究中心副主任、《重塑》作者之一吕琳媛教授,将为我们系统分析传统经济学的缺陷,首次将“信息”这一重要的无形产品真正纳入经济解释的分析框架,引入分配、创造的新范式,为新经济提供了与之配套的新理论、新方法和新政策。
本条目由许许编辑,如有问题,欢迎在讨论页面进行讨论。
本词条内容源自公开资料,遵守 CC3.0协议。