基本信息
| 类别 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 德克·赫尔宾 Dirk Helbing |
| 出生日期 | 1965年1月19日 |
| 出生地 | Aalen, Germany 德国艾伦 |
| 国籍 | Germany 德国 |
| 母校 | University of Göttingen 哥廷根大学 |
| 博士生导师 | Wolfgang Weidlich |
| 主要研究方向 | 复杂系统，计算社会科学 |
个人介绍
德克·赫尔宾是苏黎世联邦理工学院计算机科学系附属的人文、社会和政治科学系的计算社会科学教授。2014年1月，赫尔宾教授获得代尔夫特理工大学荣誉博士学位。自2015年6月以来，他一直是德州大学代尔夫特分校技术、政策和管理学院的副教授，在该学院，他领导着“面向负责任的数字未来的工程社会技术”博士学校。 德克·赫尔宾最初是一名物理学家。凭借毕业论文，他开创了行人、人群和疏散建模与仿真这一领域。在获得物理学博士学位和适应训练期间，他帮助建立了社会、经济和交通物理学的研究领域。他还是德国物理学会(DPG)社会经济系统物理学部门的联合创始人。作为特拉维夫大学和以色列魏茨曼研究所、布达佩斯厄特沃斯大学和加州施乐PARC的访问科学家，他专注于各种复杂系统——从惊慌的行人到交通堵塞，从细菌模式到墨西哥海浪。在德累斯顿理工大学，他成为了运输与经济研究所的常务董事，从事交通辅助系统(即早期的自动驾驶汽车)和自组织交通灯控制系统的研究，并获得了专利。他发现[人群灾难]是由一种叫做人群动荡的现象引起的，并致力于描述、减少和应对灾难的方法。作为苏黎世联邦理工学院的社会学教授，他致力于进化博弈论和基于代理的社会过程和现象的计算机模拟。
教育及任职经历
- 哥廷根大学，学习物理、数学
- 2000年，德累斯顿理工大学|运输与经济研究所的正教授和常务董事
- 2008年，当选为德国科学院院士
- 2014年，获得代尔夫特理工大学荣誉博士学位
- 2015年6月至今，TU Delft技术、政策和管理学院的副教授
- 2016年，当选为世界艺术与科学研究院院士
学术背景
研究方向
德克 · 赫尔宾因社会力量模型而闻名，特别是它对行人群中[自组织]现象的应用。 除了“慢就是快”的效应之外，他还引入了“加热冻结效应”和拥挤交通状态的相图。 赫尔宾还提出了进化博弈论的微观基础，并研究了自组织的行为惯例。 他的工作将集体智慧和自组织控制的原理应用于城市和高速公路交通的优化上。他研究了规范、冲突、成功驱动的运动在自私个体之间建立合作时的作用，以及社会激励的技术和技术-社会系统，灾难的传播和危机管理。
活地球模拟器（Living Earth Simulator）
赫尔宾是一个名为未来信息技术知识加速器和危机救援系统的项目的首席研究员，这是一个处理大数据集的计算系统，被认为是一个世界水晶球。该系统的核心是“活地球模拟器”，这是一台计算机，它试图“利用大量的数据流、复杂的算法和尽可能多的硬件来模拟全球规模的系统——经济、政府、文化趋势、流行病、农业、技术发展等等。”然而，该项目在最后一轮向欧洲委员会申请资金时损失了10亿欧元。尽管如此，该小组提出的想法影响了国际研究项目。自2017年以来，未来信通技术2.0项目由欧盟委员会的旗帜时代项目资助。
其他研究内容
- 进化博弈论中复制器方程的推导以及行为模仿的行为组织的自组织的推导；
- 创建电子交通辅助系统以减少高速公路上的交通拥堵（自动驾驶汽车的早期算法）；
- 发明了专利的自组织城市交通信号灯控制系统；
- 采用英飞凌科技的半导体物流项目将吞吐量提高了30％；
- 开发“社会力量模型”，常用于行人和人群模拟；
- 基于数据的一种基于主体的耶路撒冷中东冲突模拟研究；
- 出版物：《如何拯救人类的生命：科学和信息系统可以发挥什么复杂性》；
- 专利：“交互支持处理器”-信息系统符合伦理的设计；
- Nervousnet应用程序——将物联网作为公民网络（正在开发中）；
- 用于匿名合作社健康监控的Grippenet应用程序（正在开发中）；
代表性文章
- 《Social force model for pedestrian dynamics》Physical review E，Pages:4282（1995/5/1，引用次数：5257）
- 《Simulating dynamical features of escape panic》Nature，Pages:487（2000/9，引用次数：4846）
- 《Traffic and related self-driven many-particle systems》Reviews of modern physics，Pages:1067（2001/12/7，引用次数：3650）
- 《Congested traffic states in empirical observations and microscopic simulations》Physical review E，Pages:1805（2000/8/1，引用次数：2618）
荣誉成就
- 2012年获得金点子奖
联系方式
- 工作联系电话：+41 44 632 88 80
- 秘书电话：+41 44 633 88 81
- 传真：+41 44 632 17 67
- 电子邮件：dirk.helbing@gess.ethz.ch
- 地址：苏黎世联邦理工学院，人文，社会和政治学部
其他信息
相关推荐
文章推荐
书籍推荐
《提前思考——大数据、数字革命和参与性市场社会》--《Thinking Ahead - Essays on Big Data, Digital Revolution, and Participatory Market Society》
迅速发展的数字革命现在正在触及社会结构治理的基础。人类正处于从消费者发展为生产者的边缘，古老而根深蒂固的理论，尤其是社会学和经济学的理论，正成为这些快速发展的牺牲品。他们所依据的原始假设受到质疑。每年，我们所产生的数据都与整个人类历史上一样多-我们能否创造一个全球水晶球来预测我们的未来并以最佳方式管理我们的世界？我们是否需要进行大规模监视以了解和管理我们正在构建的日益复杂的系统，还是自下而上的方法（例如自我调节系统）是创建更具创新性，更成功，更具弹性，最终使社会更幸福？在复杂性理论，定量社会学和大数据驱动的风险与知识管理的接口下，作者提倡在我们的数字社会中建立新的参与系统，以加强协调，减少冲突，最重要的是减少“公地”，这是目前在政治，经济和管理决策中使用的方法所产生的结果。
《迈向数字化的启蒙》--《Towards Digital Enlightenment》
作者在出版了畅销书《提前思考——大数据、数字革命和参与性市场社会》（Thinking Ahead - Essays on Big Data, Digital Revolution, and Participatory Market Society）之后，紧接着出版了这本好书，正合时宜——如斯诺登等人爆料出存在大规模监视行为那样，这个社会似乎在走向技术极权道路。
技术威胁不仅存在，而且威胁已经多样化——科技公司拥有几乎所有人的详细个人数据，这些资料可以比朋友、家人甚至合作伙伴更好地预测我们的行为。这些数据不仅可以用来操纵人们的观点和投票，甚至可以影响消费者在各个层面上的行为。
现在越来越清楚的是，我们正在迅速走向一个机器控制的社会，在这个社会中，算法和社交机器的隐含目标，就是控制社会变化和个人行为。
本条目由峰峰编辑，如有问题，欢迎在讨论页面进行讨论。
本词条内容源自公开资料，遵守 CC3.0协议。