来颖诚 Ying-Cheng Lai
基本信息
类别 | 信息 |
---|---|
姓名 | 来颖诚 Ying-Cheng Lai |
出生日期 | 1967年7月 |
出生地 | 中国 |
母校 | 浙江大学、马里兰大学、亚利桑那州立大学 |
工作单位 | 亚利桑那州立大学 |
研究兴趣 | 非线性动力学,复杂网络,量子传输,石墨烯物理,生物物理和信号处理 |
个人介绍
来颖诚是中国混沌理论领域的理论物理学家。他是非线性复杂系统和混沌理论的先驱之一。目前,他在亚利桑那州立大学担任国际空间站讲座教授。 他是五角大楼万尼瓦尔·布什教职研究员(原国家安全科学与工程学院研究员),电气工程ISS被资助的教授,美国亚利桑那州立大学的物理学教授,美国亚利桑那州立大学的美国物理协会院士(自1999年),爱丁堡皇家学会相应研究员(苏格兰国家科学院和外国文学院成员)。 来颖诚先生发表了520多篇论文,其中约有490篇在评审期刊上发表。他指导了21篇博士论文和20篇硕士论文,资助了14名博士后研究员。他在世界各地举办了约260场邀请讲座和座谈会。他的论文被引用超过23500次。他目前的谷歌学者指数为73,而i10指数为368。 来颖诚先生于2014年至2017年在《物理评论》杂志编辑委员会任职。他目前在皇家学会哲学学报编辑委员会任职,是科学报告和国际分岔与混沌杂志的联合编辑。从2010年到2014年,他是《欧洲物理学快报》的联合编辑。
学习、工作经历
- 1982年和1985年:在浙江大学获得光学工程学士和硕士学位
- 1989年和1992年:在马里兰大学帕克分校获得物理学硕士和博士学位
- 1992年至1994年:在约翰霍普金斯大学医学院生物医学工程系担任Raimond Winslow和Murray Sachs的博士后研究员
- 1994年:在堪萨斯大学,担任物理和数学助理教授
- 1998年:在堪萨斯大学成为数学副教授
- 1999年:作为数学副教授和电气工程副教授来到亚利桑那州立大学。
- 2001年:晋升为数学教授和电气工程教授。
- 2005年:全职工作转为电气工程。
- 2009年-2017年:英国苏格兰阿伯丁大学的六世纪电气工程教授。
- 2014年1月-至今:亚利桑那州立大学的电子工程教授。
学术研究
研究领域
来颖诚目前的研究兴趣是非线性动力学和复杂系统动力学领域,主要包括混沌动力学、复杂网络、量子传输、石墨烯物理、生物物理和信号处理。
研究亮点
- (2012)从时间序列中检测复杂网络中的隐藏节点
- (2012)混沌对相对论量子隧穿的影响
- (2012)控制复杂网络:需要多少能源?
- (2004)一个值得记住的技巧:具有无差错检索的振荡联想记忆网络的容量
- (2004)随机动力系统中奇怪的非混沌吸引子
- (2003)物理空间中超级混沌的瞬态
- (2003)Lyapunov指数无法预测癫痫发作
- (2003)振荡器网络的异质性:较小的世界是否更容易同步?
- (2003)基于级联的复杂网络攻击
- (2002)可以可靠地计算或测量混沌系统的统计平均值吗?
- (2002)语言概念网络的拓扑
- (2002/2003)在随机动力系统中向混沌过渡
- (2002)量子点中的隧穿和非双曲性
- (2002)追踪癫痫发作
研究成果
哈密顿系统,量子混沌和石墨烯
微米级和纳米级系统中的控制、同步和混沌
非线性光学,损伤力学
瞬间混乱
高维动力和流体系统
计算生物学、生物物理学和博弈论
准周期系统和奇怪的非混沌吸引子
数据分析和信号处理
不稳定的周期轨道
复杂性,信息和沟通
阴影
相干共振、随机共振、随机动力系统
实验混乱
复杂网络
所有出版物链接
荣誉及奖励
- 1997年,获得了空军总统早期科学家和工程师职业奖(PECASE)、国家科学基金会的教师职业奖。
- 1999年,被选为美国物理学会会员,并获得了“对非线性动力学和混沌基础的许多贡献”的荣誉。
- 2001年,他担任美国物理学三月会议的统计和非线性物理项目主席。
- 2003年,获得了美国国家科学基金会ITR奖。
- 2008年,获得了美国体育协会颁发的杰出裁判奖。
- 2016年,他被美国国防部选为万尼瓦尔·布什学院奖学金(前称NSSEFF -国家安全科学与工程学院奖学金)的15人之一。
- 2018年2月,他当选为爱丁堡皇家学会的通讯研究员(苏格兰国家科学院和文学院的外籍成员)。
- 2020年7月,他被选为欧洲科学院的外国成员。
主要文章及著作
论文
- Dimension of Spatially Embedded Networks(发表刊物:Nature Physics,影响因子20.603)
- Spatio-temporal propagation of cascading overload failures in spatially embedded networks(发表刊物:Nature Communication)
- Network Reliability Analysis based on Percolation Theory(发表刊物:Reliability Engineering & System Safety)
- Epidemics in interconnected small-world networks(发表刊物:PLoS ONE)
著作
- 本书针对可靠性学科与复杂脆弱系统结合紧密的特点,不仅介绍了工程实践,还说明了一些分析复杂系统的基本方法,及不同方法的详细分析。内容反映复杂系统领域的现状,对正在落实的关键基础设施的风险和脆弱性分析,提出解决程序。运用了传统方法的可靠性和风险分析,还加入基于复杂网络基本理论的一种动态的和全面的分析方式。该书出版于2014年9月(978-7-118-09723-8),介绍了关键基础设施的基本特点,提出了脆弱性评估的概念框架和框架中一些系统脆弱性分析方法,并详细说明了不同分析方法的适用对象、特点、步骤和面临的挑战。
- 本书主要介绍了现代复杂网络理论,复杂网络的结构、动力学与应用的重要结果和分析方法,其内容依次为:第一部是引言,介绍了研究复杂网络需要具备的基础知识,包括对图论、无标度和分形的简单介绍;第二部分介绍了网络的模型,涵盖了*网络模型、实际网络特性、复杂网络模型及演化网络模型;第三部分主要介绍了复杂网络的结构和鲁棒性,包括无标度网络中的距离、复杂网络的自相似性、渗流和有向加权复杂网络的结构等;第四部分是复杂网络的功能分析,主要包括复杂网络传播、免疫、搜索等动力学分析和应用。
- 在远方之间传输材料,电力和信息的关键基础设施可以表示为空间网络。空间网络的弹性通常显示出前所未有的复杂性,从而导致网络在各种局部扰动下发生灾难性的级联故障。从物理学的角度来看,这些网络的级联失效过程可以看作是一个相变,其特征在于阈值和临界指数。在本章中,我们首先回顾我们对这些空间网络的尺寸的定义和测量的研究,这对于根据统计物理学确定网络故障过程中相变的关键特性至关重要。其次,我们回顾了在这些空间网络上流动的动力组织的研究,这可以帮助找出级联故障中流动与过载之间的关系。第三,我们回顾了关于级联故障中故障传播行为的研究结果,显示了组件故障之间空间相关性的长期衰减。最后,我们回顾了针对级联故障的自愈模型的研究,并讨论了可靠性工程在评估和改善空间网络弹性方面的挑战。
联系方式
1、亚利桑那州立大学电气,计算机与能源工程学院,亚利桑那州 坦佩市85287-5706
2、电话:(480)965-6668
3、传真:(480)965-8325
4、电子邮件:Ying-Cheng.Lai@asu.edu
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