彭中康 Chung-Kang Peng

基本信息

姓名

彭中康

出生日期

1957年

学位

物理学博士

研究领域

统计物理学

主要职位及荣誉

2012-2014年期间，任台湾中大健康科学与技术学院创院院长；
任贝斯以色列女执事医疗中心以及哈佛医学院动态生物标记研究中心的主任；
台湾国立交通大学的客座教授，以及中医科学院的客座教授;
他于2013年获得了BIDMC的十年（2002-2012）创新者奖；
于2015年获得了NCTU的杰出校友奖。

研究成果

生物标志物的开发

彭博士在统计物理及其在生理测量研究中的应用方面具有丰富的专业知识。与其他合作者一起，他在这个领域开发了许多新技术，包括：

去趋势波动分析(DFA)是基于统计物理学原理，测量生理信号的分形特性(被引用6500次以上）；
多尺度熵(MSE)用于度量生理时间序列的复杂性(被引用次数超过2600次)；
一种基于信息论和统计物理学的算法，用于符号序列的语言分析。它已应用于生物医学信号，人类语言和DNA序列。彭教授也因在应用算法分析莎士比亚著作权问题方面的贡献而于2004年获得加尔文和罗斯·霍夫曼奖（Calvin & Rose G. Hoffman Prize）；
基于心电图的心肺耦合分析用于研究睡眠。该算法已在美国和欧洲获得专利；一种基于心率变异性来检测睡眠呼吸障碍的改进算法，已在美国、中国获得FDA批准；
动态脑自动调节的指标。

生物医学设备的开发

Peng与HTC Corporation共同领导了一个由医师、科学家和工程师组成的团队，称为动态生物标记物小组（DBG），以参加有史以来最大的生物医学奖Qualcomm Tricorder XPRIZE国际竞赛。自2012年发布以来，这款XPRIZE吸引了全球300多个团队的关注。竞赛的目的是为最终患者开发一种移动解决方案，以诊断其健康状况并监测其生命体征。Tricorder名称基于《星际迷航》成名的医疗诊断设备。经过4年的比赛和数轮淘汰后，DBG是晋级决赛的前两支球队之一，并于2017年4月获得100万美元的奖金。

PhysioNet

除这些科研成果之外，他还是PhysioNet资源的创始成员之一。 PhysioNet提供免费的Web访问，以访问大量记录的生理信号和相关的开源软件。 PhysioNet拥有超过一百万的访问者，每年下载的数据超过200 TB。

发表著作

彭教授h指数73，累计被引次数37,000次。

《PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: components of a new research resource for complex physiologic signals》circulation，Pages：e215-e220（2000/6/13，引用次数：8170）
《Mosaic organization of DNA nucleotides》Physical review e，Pages：1685（1994/2/1，引用次数：4378）
《Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series》Chaos: an interdisciplinary journal of nonlinear science，Pages：82-87（1995/3，引用次数：3560）
《Multiscale entropy analysis of complex physiologic time series》Physical review letters，Pages：068102（2002/7/19，引用次数：2213）