网络效应
一、简介
网络效应(network effect)（也称“ 网络外部性（network externality）”，或“需求方规模经济（demand-side economies of scale）”)，是一个经济学和商业方面的术语，用于描述对于一个产品（或服务），每增多一名用户，都会对该产品的其他用户产生新的价值。当网络效应出现时，产品（或服务）的价值，会随着使用该产品（或服务）的人数的增加而增加。
一个经典的例子是电话，越多的人使用电话，对每个电话使用者的价值就越大。一部电话的使用者，本来无意为其他用户创造价值，但当大家都购买电话时，这个行为就产生了正外部性。像微信、微博、Twitter、Facebook 这样的线上社交网络，也是一样，随着更多用户的加入，每个用户获得的价值都在增加。
当网络的价值越来越大，越来越多的人加入时，网络效应还会带来从众效应，从而形成正反馈循环。
网络效应这一表述不仅适用于正向的网络外部性，如电话的案例；消极的网络外部性也可能发生，即用户越多，产品的价值就越低，这种情况通常被称为“拥堵”，例如如交通拥堵或网络拥堵。
二、网络效应的起源
网络效应是后专利时代贝尔电话公司的第一任总裁西奥多·韦尔期望获得美国电话服务垄断权的一系列方法中的核心主题。1908 年，当他在贝尔的年报中提出这一概念时，当地和地区电话交换机有 4000 多个，其中大部分最终被并入贝尔系统。
网络效应是由罗伯特·梅特卡夫推广的，称其为梅特卡夫定律（Metcalfe's law）。梅特卡夫是以太网的共同发明人之一，也是3Com公司的联合创始人。在销售产品的过程中，梅特卡夫认为，客户要想从网络中获得收益，就需要以太网卡增长到一定的临界值以上，按照梅特卡夫的说法，网络卡销售的原理是：网络的成本与安装的网卡数量成正比，但网络的价值与用户数量的平方成正比。这在代数上表示为成本为 N ，价值为 N2。虽然这个命题背后的实际数字从来没有确定过，但这个概念使客户可以共享访问昂贵的资源，如磁盘驱动器和打印机，发送电子邮件，并最终访问互联网。
1985-1995年，研究人员 Michael L. Katz、Carl Shapiro、Joseph Farrell 和Garth Saloner 推进了网络效应的经济理论，Rod Beckstrom 在2009年的 BlackHat和 DEF CON会议上提出了描述处于正网络效应状态的网络的数学模型，同时也提出了逆网络效应，并给出了经济模型的定义。
三、网络效应的好处
网络效应在达到一定的认购比例后变得显著，称为临界值。在临界值，从商品或服务中获得的价值大于或等于为商品或服务支付的价格。由于商品的价值是由用户群决定的，这就意味着在一定数量的人订阅了服务或购买了商品后，由于价值大于价格，会有更多的人订阅服务或购买商品。
那么，一个关键的商业问题必须是如何在达到临界值之前吸引用户。一种方法是依靠如付款、免费或请求朋友注册等外在的动机。更自然的策略是建立一个没有网络效应的但足够有价值的系统。然后，随着用户数量的增加系统会变得更有价值，继而吸引更广泛的用户群。
超过临界值后用户数量的增加不会无限期地持续下去。到了一定程度后，大多数网络要么拥堵要么饱和，不再吸收用户。
拥堵是由于过度使用而发生的。比如电话网络中，当用户数量低于拥堵点时，每增加一个用户都会给其他每一个用户增加额外的价值。然而，在某些时候，额外用户的增加超过了现有系统的容量。在这一点之后，每增加一个用户都会减少其他每一个用户获得的价值，因为从实际情况来看，每增加一个用户都会增加系统的总负荷，导致信号繁忙、无法获得拨号音、客户服务质量下降。假设拥堵点低于潜在的市场规模，下一个临界点获得的价值将等于付出的代价。如果不提高系统容量，此时网络将停止发展。点对点(P2P)系统是为了在其用户池中分配负载而设计的网络，理论上，这使得P2P网络可以无限扩大规模。基于P2P的电话服务Skype就得益于这种效应，它的增长主要受到市场饱和度的限制。
网络效应通常被误认为是规模经济，但规模经济是由企业规模带来的，而非用户之间的相互操作性造成的。经典规模经济是在生产侧，而网络效应则是在需求侧产生的。
由于网络效应常常与正反馈相关，网络效应与范围经济（Economies of scope）、口碑传播和巴斯扩散模型（Bass Diffusion Model）相关，系统动力学可以作为一种描述这种现象的建模方法。
四、技术生命周期
如果一些现有的技术或公司的利益主要基于网络效应，如果在面对如颠覆性的新技术或基于开源标准的竞争等挑战者时，他们开始失去市场份额，那么网络效应给他们带来的利益就会减少，给挑战者带来的利益会增加。
在这一模式中，最终会达到一个临界值，即挑战者的网络效应支配了原在位者的网络效应，在位者被迫加速衰落，挑战者逐渐取代原在位者的地位。
五、网络效应带来锁定
因为常常会把用户和供应商锁定在某一个标准上，网络效应也有不好的一面，最常见的例子是微软产品和 QWERTY 键盘。
供应商锁定可以通过开放用户所依赖的标准来缓解，允许各实施方案之间的竞争。然而，这并不能减轻整个行业对标准本身的锁定。事实上，由于现在有多个供应商在降低价格和提高质量，更多的用户可能会采用该标准，从而造成整个行业对该标准的更大锁定。
六、网络效应的类型
大体而言，有 2 种网络效应——直接网络效应、间接网络效应
直接网络效应
使用量的增加会直接导致其他用户价值的增加。例如，电话系统、传真机、社交网络都意味着用户之间的直接接触。直接网络效应也称为同边网络效应(same-side network effect)，一个例子是在线游戏玩家，会从其他在线游戏玩家的参与中获益。
间接网络效应
一种产品或网络使用量的增加，会引起补充产品或网络价值的增加，而补充产品或网络又会增加原产品的价值。补充产品的例子包括软件(如操作系统的Office套件)和DVD(DVD播放器)。这也就是所谓的跨边网络效应（cross-side network effect）。Windows和Linux可能不仅争夺用户，而且争夺软件开发商。大多数双边市场或中介市场，都具有间接网络效应的特点。
此外，在分析显示出网络效应的产品时，有两个相关的经济价值来源：
内在价值
从使用产品中获得价值。
网络价值
从别人对产品的使用中获得价值。
七、负网络外部性
数学意义上的负网络外部性，是指与正常（正）网络效应相比，具有负效应的网络外部性。正的网络外部性（网络效应）会造成正反馈和指数增长，负的网络外部性会造成负反馈和指数衰减。在自然界中，负网络外部性是拉向平衡的力量，是稳定的原因，代表着使系统受到约束的物理限制。
拥堵的发生，是随着使用网络的人越来越多，网络的效率就会降低，这就降低了已经使用网络的人的价值。使高速公路超载的交通拥堵、带宽有限的连接上的网络拥堵，都表现出负的网络外部性。
布雷斯悖论 (Braess’s paradox) 表明，增加网络中的路径，会对网络的性能产生负面影响。
八、互操作性/协同工作能力
互操作性具有使网络扩大的作用，从而增加网络对消费者的外部价值。互操作性主要是通过增加潜在的连接来实现的，其次是通过吸引新的参与者加入网络。互操作性的其他好处包括减少不确定性、减少锁定、商品化和基于价格的竞争。
互操作性可以通过标准化或其他合作来实现。参与促进互操作性的公司，既要与竞争者合作以扩大产品的潜在市场，又要彼此之间争夺市场份额，他们往往面临着紧张关系。
九、开源标准 vs 封闭标准
在通信和信息技术中，开源标准和接口往往是通过多家公司的参与而制定的，他们制定开源标准，往往也是互利的。但是，如果有关的通信协议或接口是封闭的标准，网络效应就会使控制这些标准的公司，具有垄断能力。
计算机专业人士普遍认为，微软公司是通过这些手段来维持其垄断地位的。可以看到，微软公司将网络效应发挥到极致的一种方法叫做拥抱、延伸和消灭。
Mirabilis 是一家以色列的创业公司，它是即时通讯（IM）的先驱，被美国在线收购。通过免费赠送他们的 ICQ 产品，并防止他们的客户端软件与其他产品之间的互操作性，他们得以暂时主导了即时通讯的市场。由于网络效应，新的即时通讯用户选择使用 Mirabilis 系统（并加入其庞大的用户网络）比使用竞争系统获得的价值要大得多。作为那个时代的典型，该公司在出售公司之前从未试图从其主导地位中获得利润。
十、案例
金融交易所
证券交易所和衍生品交易所，具有网络效应的特点。市场流动性是决定证券买卖交易成本的主要因素，因为在购买价格与出售同一证券的价格之间存在着买卖差价。随着交易所的买卖双方数量的增加，流动性增加，交易成本降低。这样就会吸引更多的买家和卖家来到交易所。
金融交易所的网络优势，明显体现在新成立的交易所，很难脱离主导交易所。例如，尽管 Eurex US 启动了相同期货合约的交易，但芝加哥期货交易所仍然保持了美国国债期货交易的压倒性优势。同样，尽管受到了 Euronext.Liffe 的挑战，芝加哥商业交易所也保持了在欧洲债券利率期货交易中的主导地位。
软件
在广泛使用的计算机软件市场上，存在着非常强大的网络效应。
对许多人来说，选择办公套件的首要考虑因素包括：学会该办公套件对潜在雇主的价值有多大，以及该软件与其他用户的互动情况如何。也就是说，由于学习使用一个办公套件需要花费很多时间，用户希望将这些时间投入到学习办公套件上，使他们对潜在的雇主和客户最具吸引力。同样，在决定购买哪款办公套件时，寻找已经培训过的员工也是雇主们的一大顾虑。
2007 年，苹果发布了 iPhone，随后是 App store 应用商店。大多数 iPhone 应用，非常依赖 iPhone 已经存在的强大的网络效应。这样软件应用能够以非常有限的市场营销预算，迅速地增长人气，并传播到庞大的用户群。
免费增值的商业模式已经发展到利用这些网络效应，发布一个免费版本，让用户不限制使用，然后对高级功能收费来作为主要收入来源。
网站
许多网站都得益于网络效应。一个例子是网络市场和交易所。例如，如果拍卖没有竞争性，eBay 就不会成为一个特别有用的网站。随着 eBay 上用户数量的增长，拍卖会的竞争越来越激烈，推高了物品的竞价价格。这使得在 eBay 上出售物品更有价值，并将更多的卖家带到 eBay 上，反过来，由于供应量的增加，又促使价格下降。供应量的增加为 eBay 带来了更多的买家。从本质上讲，随着 eBay 用户数量的增加，价格下降，供给增加，越来越多的人发现这个网站是有用的。
20世纪90年代末，一些网络公司将网络效应作为商业模式的理由。这些公司的经营理念是，当一个新的市场出现时，如果这个市场包含着强烈的网络效应，公司应该更关心市场份额的增长，而不是马上变得有利可图。其理由是，市场份额将决定哪家公司能够制定技术和营销标准，并使这些公司获得先发优势。
社交网站就是很好的例子。在社交网站上注册的人越多，网站对其注册者越有用。
Alexa互联网使用的技术是跟踪用户的网络浏览模式，因此 Alexa 的相关网站结果会随着更多用户使用该技术而提高。Alexa的网络严重依赖少量的浏览器软件关系，这使得该网络更容易受到竞争的影响。
谷歌也试图通过其 Google AdSense 服务，在广告业务中创造网络效应。 Google AdSense 在许多小型网站（如博客）上投放广告，利用 Google 的技术来确定哪些广告与哪些博客相关。因此，该服务的目的似乎是作为一个交易所（或广告网络），为许多广告商与许多小网站（如博客）进行匹配。一般来说，Google AdSense 能够接触到的博客越多，就会吸引更多的广告商，使其成为对更多博客最有吸引力的选择，以此类推，使网络对所有参与者更有价值。
相比之下，一个新闻网站的价值，主要与文章的质量成正比，而不是与其他使用网站的人数成正比。
同样，第一代搜索网站也没有经历什么网络效应，因为网站的价值是基于搜索结果的价值。一旦用户认为 Google 的搜索结果更胜一筹，Google 便不费吹灰之力就从雅虎手中赢得了用户。而一些评论家误以为雅虎品牌的价值（随着更多的人知道雅虎品牌，雅虎品牌的价值确实会增加）是保护其广告业务的网络效应。
铁路轨距
在最初的轨距选择和轨距转换决策中，存在着强烈的网络效应。
即使在放置不与任何其他线路连接的孤立钢轨时，轨道层通常也会选择一个标准轨距，这样他们就可以使用现成的机车车辆。 虽然少数厂家生产的机车车辆可以适应不同轨距，但大多数厂家生产的机车车（内容不完整）
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- 200818 润悟翻译自 wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Network_effect